Olá, colegas!
Com base no que você já estudei, nos cursos que estou fazendo na Alura, na minha atuação como técnica de enfermagem na área de imunização e no meu objetivo de migrar gradualmente para tecnologia e análise de dados, este Roadmap vai me servir como guia para os próximos meses.
Roadmap de Estudos – Programação, Dados e Inteligência Artificial
Objetivo de Longo Prazo
Desenvolver competências em Programação, Análise de Dados e Inteligência Artificial, criando soluções para a área da saúde e construindo um portfólio que permita atuar em projetos de tecnologia com confiança.
Fase 1 – Fundamentos (0 a 3 meses)
Objetivo
Consolidar a base necessária para os estudos futuros.
Temáticas
- Pensamento Computacional
- Lógica de Programação
- Engenharia de Prompt
- Inteligência Artificial Generativa
- Fundamentos do ChatGPT
- Python Básico
- Funções
- Estruturas de Dados Básicas
- Tratamento de Exceções
- Git e GitHub
Projetos Práticos
- Calculadora de Cobertura Vacinal
- Controle de Temperatura da Rede de Frio
- Cadastro de Pacientes
- Controle de Estoque de Imunobiológicos
Resultado Esperado
- Concluir os cursos básicos da trilha.
- Criar os primeiros projetos em Python.
- Publicar projetos simples no GitHub.
Fase 2 – Programação Intermediária (3 a 6 meses)
Objetivo
Desenvolver raciocínio lógico e capacidade de resolução de problemas.
Temáticas
Algoritmos
Estruturas de Dados
- Listas
- Pilhas
- Filas
- Dicionários
Programação Orientada a Objetos (POO)
Manipulação de Arquivos
APIs
Testes Básicos
Projetos Práticos
- Sistema de Controle Vacinal
- Agenda de Vacinação
- Controle de Eventos Adversos Pós-Vacinação
- Relatórios Automatizados
Resultado Esperado
- Resolver exercícios de programação com autonomia.
- Compreender algoritmos e estruturas de dados.
- Desenvolver aplicações completas em Python.
Fase 3 – Dados e Automação (6 a 12 meses)
Objetivo
Aprender a trabalhar com dados e automatizar tarefas.
Temáticas
- Python para Dados
- Pandas
- NumPy
- Visualização de Dados
- Excel para Dados
- SQL
- Banco de Dados
- Automação com Python
Projetos Práticos
- Painel de Cobertura Vacinal
- Análise de Doses Aplicadas
- Dashboard da Rede de Frio
- Relatórios Automáticos para Gestão
Resultado Esperado
- Manipular e analisar dados reais.
- Criar relatórios automatizados.
- Desenvolver dashboards para tomada de decisão.
Fase 4 – Inteligência Artificial Aplicada (12 a 18 meses)
Objetivo
Utilizar IA para resolver problemas reais.
Temáticas
- Machine Learning
- Engenharia de Prompt Avançada
- IA Generativa
- Chatbots
- Automação com IA
- Análise Preditiva
Projetos Práticos
- Assistente Virtual para Sala de Vacina
- Sistema de Orientação Vacinal com IA
- Classificação Automática de Dados
- Apoio à Vigilância Epidemiológica
Resultado Esperado
- Construir aplicações utilizando IA.
- Integrar IA em processos da área da saúde.
Fase 5 – Profissionalização e Portfólio (18 a 24 meses)
Objetivo
Preparar-se para oportunidades profissionais em tecnologia e dados.
Temáticas
- Boas Práticas de Desenvolvimento
- Arquitetura de Software
- Entrevistas Técnicas
- Portfólio Profissional
- GitHub Avançado
Projetos de Portfólio
- Sistema Completo de Gestão de Vacinação
- Dashboard de Indicadores de Saúde
- Automação de Relatórios Gerenciais
- Aplicação de IA para Imunização
Resultado Esperado
- Portfólio consistente no GitHub.
- Projetos reais demonstrando competências técnicas.
- Capacidade de atuar em projetos de tecnologia, dados ou inovação na saúde.
Rotina Semanal Recomendada
Segunda a Sexta
- 20h30 às 21h30: Curso ou estudo teórico.
- 21h30 às 21h45: Revisão e anotações.
Sábado
- 9h às 11h: Exercícios e projetos práticos.
Domingo
- 9h às 12h: Revisão semanal, GitHub e planejamento da próxima semana.
Meta Final
Concluir a trilha de estudos da Alura, desenvolver projetos voltados para a área da saúde, dominar Python e análise de dados, e construir uma base sólida para atuar em tecnologia, inovação e inteligência artificial aplicada à saúde.
