Regressao Linear dados reais (vendas e receitas) | Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações

vendas [1] 166904 181169 193600 183546 185710 193659 243920 216779 182176 202615 175071 209613 177836 192966 186713 217961 187605 174365 231326 190536 184042 176921 165716 236038 175758 193136 [27] 147221 116627 127360 100861 198515 168184 187659 213868 208374 201843 146170 141928

receitas2 [1] 181871 169626 202037 186663 193048 174833 168220 177067 204411 171469 155529 209471 184024 180503 191418 168334 209343 180393 160004 174401 139284 150480 134723 154501 153300 173752 [27] 185561 172895 205721 155700 127906

Olá Rafael, tudo bem? Espero que sim!

Os seus dados não têm o mesmo tamanho, para fazer a sua regressão você precisa de pontos se relacionando. O primeiro valor de vendas tem que se referir ao primeiro valor das receitas, o segundo com o segundo e assim por diante.

Você possui 38 valores de vendas, mas somente 31 valores de receitas. Portanto a ordem do seu vetor vai importar e a quantidade de elementos também. Os seus dados formarão pares (x, y) para que consiga traçar uma reta de melhor ajuste.

Exemplo:

Se tiver os dados:

a <- c(1,3,5)
b <- c(2,6,10)

O que acontecerá é que os dados serão agrupados em pontos: x1 = (1,2), x2 = (3,6) e x3 = (5,10). E será gerada uma reta que melhor se ajusta a esses pontos.

Se houver mais valores em um vetor do que em outro, haverá pontos sem referência ao eixo x ou ao eixo y, ocorrendo um erro.

Se os valores de um vetor não estiverem na ordem correta de relação também terá problemas, uma vez que os pontos agrupados não vão refletir a realidade.

Bons estudos!