Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA

Apps Script: utilizando o ChatGPT como assistente

Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning

Classificação: construindo modelos semi-supervisionados

Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação

Dados geográficos: visualização de mapas com Folium

Data Mesh: gerenciando controle e dependências

Data Mesh: infraestrutura e planos

Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP

Hugging Face: treinando modelos em diferentes ambientes com Accelerate

Matemática para Data Science: construindo a base

NLP: buscando entidades em documentos

Otimização: aplicando a programação por restrições

Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear

Pandas: selecionando e agrupando dados

Polars: analisando dados de forma eficiente

Polars: limpando e tratando dados

Praticando Excel: construindo gráficos

Praticando Excel: construindo tabelas dinâmicas

Praticando Excel: utilizando fórmulas matemáticas

Praticando Excel: validação de dados

Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões

Streamlit: construindo um dashboard interativo

Unsloth: domine o fine-tuning com o poder do Llama 3

Visão computacional: detecção de texto em placas de carro

Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV