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resposta

"Quanto menor o valor final (de R, em Davies-Bouldin), mais similares são os clusters"

Para mim seria justamente o contrário. Se colocarmos uma distância grande entre centróides de clusteres na razão do cálculo de R, o valor tende a ser menor, e isso quer dizer que os clusteres tendem a ser mais diferentes, não?

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Oii Pedro, tudo bem por ai?

Primeiro, desculpa a demora em te dar um retorno, mas vamos lá!

A instrutora estava correta, quanto maior a distância entre as clusters, menor será o valor de R e menor sera a dispersão (sem tantos outliers, que são os valores discrepantes, muito maiores ou muito menores que a mediana amostral), ou seja, os agrupamentos tendem a ser mais semelhantes, com uma boa compactação. O valor de DB no final significa se nossas clusters são separações boas, e quanto menor o valor de DB (mais próximo de 0), melhor será o agrupamento que temos.

Qualquer outra dúvida que tenha, estarei por aqui!

Bons estudos ^^