Sthefanie Monica Premebida

Sthefanie Monica Premebida

role.instructor

Biografia

Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 100 pontos em 18/02/2025

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 07/23/2021 Data de finalização: 08/02/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 06/15/2021 Data de finalização: 06/18/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 08/11/2021 Data de finalização: 08/16/2021
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 03/25/2021 Data de finalização: 03/30/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 02/12/2021 Data de finalização: 02/19/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 03/16/2021 Data de finalização: 03/24/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 02/04/2021 Data de finalização: 02/11/2021
    Git e Github: controle e compartilhe seu código
  • Data de início: 06/28/2022 Data de finalização: 06/28/2022
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 06/28/2022 Data de finalização: 06/28/2022
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 02/23/2021 Data de finalização: 03/01/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 03/12/2021 Data de finalização: 11/16/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 06/03/2022 Data de finalização: 06/06/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 03/01/2021 Data de finalização: 03/10/2021
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 12/16/2021 Data de finalização: 06/28/2022
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 11/11/2021 Data de finalização: 11/16/2021
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 04/13/2021 Data de finalização: 12/27/2021
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 05/13/2022 Data de finalização: 05/13/2022
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 03/03/2021 Data de finalização: 03/05/2021
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 07/23/2022 Data de finalização: 07/24/2022
    Psicologia positiva: liderança autêntica a partir de forças pessoais
  • Data de início: 02/19/2021 Data de finalização: 03/03/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 02/16/2021 Data de finalização: 02/16/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 02/15/2021 Data de finalização: 02/15/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 02/12/2021 Data de finalização: 02/15/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 09/23/2022 Data de finalização: 09/23/2022
    Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
  • Data de início: 02/03/2021 Data de finalização: 02/08/2021
    Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando

Todos os cursos deste instrutor

  • Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
  • Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
Você pode encontrar um certificado completo aqui