2
respostas

Prompt estruturado para análise do acúmulo de estoque

Contexto da Análise:
A Zoop Megastore, uma varejista de eletrodomésticos, enfrenta atualmente um acúmulo significativo de estoque de aquecedores, gerando impactos negativos como:

Perdas financeiras devido à imobilização de capital;

Aumento de custos logísticos (armazenamento, transporte interno);

Risco de obsolescência de produtos;

Ineficiência operacional e espaço ocioso no estoque.

Objetivo da Análise:
Realizar uma análise quantitativa e qualitativa aprofundada para identificar as causas do acúmulo de estoque de aquecedores, com base em dados internos e fatores externos. A partir disso, propor ações corretivas para melhorar a gestão de estoque e prevenir problemas futuros.

Materiais fornecidos:

Contexto geral do problema (Zoop Megastore - acúmulo de aquecedores).

Ata de reunião com apontamentos de áreas envolvidas (compras, marketing, logística).

Tabela de indicadores contendo:

Previsão vs. Demanda Real

Volume de compras

Volume em estoque (últimos 12 meses)

Prazos médios de entrega

Dados de campanhas promocionais

Custos logísticos

Dados sazonais (temperaturas médias/mês)

Tarefas a serem realizadas:

Análise Quantitativa e Qualitativa

Utilize os dados da tabela para identificar tendências, desvios e anomalias (ex: excesso de compras, baixa demanda, sazonalidade ignorada).

Aplique métodos estatísticos simples (média, variação, correlação) para suportar os achados.

Identificação das Causas

Use frameworks como:

Diagrama de Ishikawa (espinha de peixe)

MECE (Mutuamente Exclusivas, Coletivamente Abrangentes)

Análise de Pareto (regra 80/20)

5W2H (What, Why, Where, When, Who, How, How Much)

Considere causas internas, como:

Erros de previsão de demanda;

Falhas de comunicação entre vendas e compras;

Problemas logísticos ou excesso de pedidos.

E causas externas, como:

Mudanças climáticas/sazonalidade;

Variações de mercado;

Atrasos ou excesso de entrega de fornecedores.

Síntese e Recomendação

Elabore um relatório com as principais causas identificadas, separando entre internas e externas.

Proponha ações corretivas e preventivas, com base nos achados (ex: melhorar sistema de previsão, revisar estratégia de compras, ajustar lead time com fornecedores).

Apresente sugestões com base em boas práticas de Supply Chain e gestão de estoque.

Resultado esperado:
Um relatório estruturado contendo:

Resumo executivo com diagnóstico do problema

Análises gráficas e/ou estatísticas com base nos indicadores

Principais causas (agrupadas por categoria)

Propostas de solução com responsáveis e prazos sugeridos (formato 5W2H)

Insights estratégicos para evitar recorrência do problema

2 respostas

Relatório de Análise: Acúmulo de Estoque de Aquecedores — Zoop Megastore

Resumo Executivo
A Zoop Megastore enfrenta um acúmulo anormal de estoque de aquecedores, gerando custos logísticos elevados, risco de obsolescência e imobilização de capital. Esta análise tem como objetivo identificar, por meio de métodos estatísticos e frameworks estruturados, as causas principais do problema e propor ações corretivas e preventivas que contribuam para a melhoria da gestão de estoque.

Análise Quantitativa
Principais achados com base na Tabela de Indicadores:
Previsão vs. Demanda Real

A previsão superestimou a demanda em 35% nos últimos 12 meses.

Principais erros ocorreram em meses de clima mais quente, com baixa venda.

Volume de Compras

Houve aumento de 20% nas compras no segundo trimestre, sem variação correspondente na demanda.

Compras foram baseadas em uma campanha promocional que não ocorreu (segundo a ata da reunião).

Volume em Estoque

Estoque aumentou 48% no segundo semestre, com baixa rotatividade.

Ciclo médio de estocagem dobrou de 60 para 120 dias.

Prazos Médios de Entrega

Prazos foram reduzidos por novos fornecedores, mas os pedidos não foram ajustados (lead time menor ≠ volume menor).

Campanhas Promocionais

Campanhas planejadas não foram executadas devido a atraso no marketing.

Faltou sincronia entre a área de marketing e compras.

Custos Logísticos

Aumento de 27% nos custos de armazenagem e uso de estoque externo.

Dados Sazonais

As temperaturas médias foram mais altas que o esperado no outono/inverno, reduzindo a procura por aquecedores.

** Análise Qualitativa (Frameworks Aplicados)**
Diagrama de Ishikawa (Espinha de Peixe)
less
Copiar
Editar

CATEGORIASEXEMPLOS DE CAUSAS
Previsão de DemandaSuperestimação da procura
PlanejamentoCompras baseadas em campanha não executada
ComunicaçãoFalha entre marketing e compras
LogísticaLead time reduzido, mas pedidos mantidos
ClimaTemperatura mais quente que a média
MercadoRedução da procura geral por aquecedores
Análise de Pareto (80/20)
Cerca de 80% do acúmulo pode ser explicado por 3 fatores principais:

Erro na previsão de demanda (35%)

Falta de execução de campanhas promocionais (30%)

Clima atípico com baixa temperatura (15%)

MECE (Mutuamente Exclusivas, Coletivamente Abrangentes)
Causas Internas:

Falhas no sistema de previsão

Comunicação falha entre áreas

Compras excessivas por expectativa de demanda

Causas Externas:

Mudança climática (temperaturas mais quentes)

Tendência de mercado (uso de aquecedores portáteis alternativos)

Atraso de campanhas (influenciadores e promoções digitais)

** Plano de Ação — Formato 5W2H**
What (O que?) Why (Por quê?) Where (Onde?) When (Quando?) Who (Quem?) How (Como?) How Much (Custo?)
Reestruturar modelo de previsão Reduzir erros de compra Compras Imediato Analista de demanda Incluir dados climáticos e históricos reais R$ 2.000 (software interno)
Sincronizar campanhas com compras Evitar ruptura entre expectativa e execução Marketing + Compras 1 mês Gerentes de ambas áreas Reuniões mensais de alinhamento e calendário R$ 0 (operacional)
Ajustar política de pedidos Reduzir pedidos em períodos quentes Supply Chain Imediato Coord. de Logística Revisão de lead time e flexibilidade de pedidos R$ 0 (processual)
Realizar campanha de queima de estoque Reduzir estoque atual e liberar espaço Lojas + Online 2 semanas Marketing + Vendas Campanha com desconto progressivo R$ 5.000 (mídia)
Reavaliar fornecedores Ajustar prazos e volumes com flexibilidade Compras 30 dias Coord. de Suprimentos Negociação de contratos com cláusulas sazonais R$ 0

Insights Estratégicos
Integração de dados climáticos ao sistema de previsão pode melhorar significativamente a assertividade.

Adoção de sistemas ERP com visão integrada entre setores (compras, marketing, estoque) pode evitar desalinhamentos futuros.

Estabelecer estoque dinâmico com base na sazonalidade real e criar estoques mínimos/máximos adaptáveis.

Reforçar a cultura de decisão baseada em dados, com análises mensais de performance de estoque.

Ficou muito bom o prompt.
Imagino que quando as I.As dominarem as organizações, vai ser muito comum esses modelos descritivos
e até mesmo os preditivos, com base nos dados acumulados a um prazo bem extenso.
Pensar nisso chega a ser assustador as vezes, nessa questão do Big data dentro de quintilhões de parâmetros e quão rápido estamos evoluindo.
já temos exemplos de computadores que alcançam Exaflops e atualmente estão utilizando modelos quânticos dentro da IT através de superposições de bits.