[Projeto] [ Processando pedidos de uma loja]

import asyncio pedidos = [ {"id": 101, "pagamento_aprovado": True, "estoque_disponivel": True}, {"id": 102, "pagamento_aprovado": True, "estoque_disponivel": False}, {"id": 103, "pagamento_aprovado": False, "estoque_disponivel": True}, {"id": 104, "pagamento_aprovado": True, "estoque_disponivel": True}, {"id": 105, "pagamento_aprovado": False, "estoque_disponivel": False}, ] async def processamento_pedidos(pedidos): print(f"Processando pedido #{pedidos['id']}...") if pedidos["pagamento_aprovado"]: print(f"Pagamento apovado para o pedido #{pedidos['id']}") if not pedidos["pagamento_aprovado"]: print(f"Pagamento recusado para pedido #{pedidos['id']}. Pedido cancelado.\n") return if pedidos["pagamento_aprovado"] == True and pedidos["estoque_disponivel"] == True: print(f"Estoque disponivel para o pedido #{pedidos['id']}\n#{pedidos['id']} confirmado! Enviado para entrega\n") async def main(): tarefas = [asyncio.create_task(processamento_pedidos(p)) for p in pedidos] await asyncio.gather(*tarefas) asyncio.run(main())

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Notei que você utilizou o asyncio.create_task para paralelizar o processamento dos pedidos, aplicou de forma eficaz o controle condicional para validar pagamento e compreendeu a importância do fluxo assíncrono para otimizar tarefas simultâneas.

Um próximo passo interessante seria explorar o uso de logs com timestamps para monitorar o tempo de cada etapa. Veja o exemplo:

import asyncio
from datetime import datetime

async def log_event(pedido_id, evento):
    print(f"[{datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}] Pedido #{pedido_id}: {evento}")

async def processamento_pedidos(pedido):
    await log_event(pedido["id"], "Iniciando processamento")
    if not pedido["pagamento_aprovado"]:
        await log_event(pedido["id"], "Pagamento recusado. Pedido cancelado.\n")
        return
    await log_event(pedido["id"], "Pagamento aprovado")
    if pedido["estoque_disponivel"]:
        await log_event(pedido["id"], "Estoque disponível. Pedido confirmado!\n")
    else:
        await log_event(pedido["id"], "Estoque indisponível. Pedido pendente.\n")

pedidos = [
    {"id": 101, "pagamento_aprovado": True, "estoque_disponivel": True},
    {"id": 102, "pagamento_aprovado": True, "estoque_disponivel": False},
]

async def main():
    tarefas = [asyncio.create_task(processamento_pedidos(p)) for p in pedidos]
    await asyncio.gather(*tarefas)

asyncio.run(main())

Isso permite rastrear o andamento dos pedidos com mais precisão, que pode ser muito útil para sistemas reais de e-commerce.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

[Documentação] - datetime

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