[Projeto] Meu projeto (com Llama 3.1 8b)

from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.prompts import PromptTemplate from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() llm = ChatOpenAI( base_url=os.getenv("BASE_URL"), api_key=os.getenv("API_KEY"), model=os.getenv("MODEL_ALTERNATIVO"), temperature=0.7 ) prompt = PromptTemplate.from_template(""" Crie um roteiro de viagem de {dias} dias. A viagem terá {criancas} crianças. A principal atividade desejada é: {atividade}. Organize o roteiro por dia, sugerindo atividades adequadas para crianças. """) chain = prompt | llm response = chain.invoke({ "dias": 5, "criancas": 2, "atividade": "praia" }) print(response.content)

Oi, Paulo Anderson! Tudo bem?

Muito legal ver você compartilhando seu projeto com Llama 3.1 8B e aplicando LangChain, Python, API e construção de prompts em uma solução prática. A estrutura ficou bem organizada, e o uso das variáveis de ambiente com dotenv também contribui para manter configurações como API Key, modelo e URL separadas do código.

A composição prompt | llm mostra bem o conceito de chain do LangChain, enquanto as variáveis {dias}, {criancas} e {atividade} deixam o PromptTemplate reutilizável para diferentes cenários. Dica: como próximo passo, experimente receber esses valores por entrada do usuário e validar os dados antes de chamar o modelo; dessa forma, você transforma o exercício em uma aplicação mais dinâmica e aproxima o projeto de um fluxo real. Como você pretende evoluir esse roteiro de viagem: adicionando novas preferências ao prompt ou criando outras ferramentas com o LangChain?

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

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