openai:: insufficient_quota

Olá, Eduardo! Tudo bem?

Esse erro (insufficient_quota / código 429) é uma questão de billing na sua conta OpenAI.

A API da OpenAI é paga por uso (créditos pré-pagos), separada da assinatura do ChatGPT Plus. Diferente do ChatGPT (que tem um plano gratuito para uso via chat), atualmente os créditos gratuitos automáticos não é garantido para novas contas. Ou seja:

• Ter uma conta OpenAI ≠ ter créditos na API
• Você precisa adicionar um cartão e colocar créditos (mesmo que poucos dólares) na aba Billing do platform.openai.com
• Sem saldo disponível, qualquer chamada retorna exatamente esse erro insufficient_quota, mesmo que o modelo usado (gpt-3.5-turbo) seja "barato"

Pela sua tela de Billing, dá pra confirmar: se não aparece nenhum crédito ativo ou método de pagamento configurado, é isso.

O que fazer?

Opção 1 — Assinar créditos na OpenAI
Vá em Billing > Add payment method e adicione um valor pequeno (US$ 5 já é suficiente pra rodar bastante coisa com gpt-3.5-turbo, que é bem barato). Isso não é o mesmo que assinar o ChatGPT Plus, são créditos de API, cobrados por uso (pay-as-you-go).

Opção 2 — Usar o Gemini (gratuito) como alternativa
Se você não quiser gastar nada agora, dá pra seguir o curso usando o Google Gemini, que tem uma camada gratuita na API bem generosa. Com LangChain, é só trocar o pacote. O código ficaria mais ou menos assim:

import google.generativeai as genai
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")

numero_dias = 7
numero_criancas = 2
atividade = "música"
prompt = f"Crie um roteiro de viagem de {numero_dias} dias, para uma familia com {numero_criancas} crianças, que gosta de {atividade}"

genai.configure(api_key=api_key)

modelo = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash",
    system_instruction="Você é um assistente de roteiro de viagens."
)

resposta = modelo.generate_content(prompt)

print(resposta)

resposta_em_texto = resposta.text
print(resposta_em_texto)

Você consegue gerar a chave gratuita em https://aistudio.google.com/apikey.

A lógica de uso com LangChain é bem parecida com a da OpenAI, então dá pra acompanhar a aula adaptando o código sem muita dificuldade. Deixo também um tópico abaixo da adaptação do código por um aluno.

Qualquer dúvida na adaptação do código pra Gemini, posta aqui que a gente ajuda!
Conseguiu rodar por aí, Eduardo?

Conteúdo relacionado:

TÓPICO

[Sugestão] Limitação Uso do OpenAI

eu tive esse problema também, tentei usar o gemini e também deu o mesmo erro de atingir a cota, mas ja na primeira vez usando, nao to conseguindo fazer o curso por isso.

Oi Kessy, tudo bem?

Para te ajudar de forma mais direcionada, indico que abra uma novo tópico contendo o código que está enfrentando problemas e mensagem de erro completa.

Assim, a equipe de monitores poderá te ajudar de forma mais precisa.

Ficaremos no aguardo!

Eu falei ué, atingiu o limite de uso, ja na primeira vez que vou usar, to dando continuidade no curso usando ia local mesmo, não consegui nem gpt nem gemini

Olá, Kessy!

Entendo perfeitamente a sua frustração. Começar um curso e já dar de cara com barreiras técnicas e erros de cota é realmente chato, mas não desista!

Quero te explicar o que pode estar acontecendo com o Gemini, pois a dinâmica dele é um pouco diferente da OpenAI:

• O Gemini é bem mais generoso: Diferente da OpenAI, que bloqueia o acesso imediatamente se você não tiver saldo em dinheiro na conta, o Google Gemini oferece uma camada gratuita real e mais generosa através do Google AI Studio.
• A restrição por minuto (RPM): O plano gratuito do Gemini possui um limite de requisições por minuto, dependendo do modelo. Se o seu código disparou muitas chamadas seguidas ou se houve uma instabilidade momentânea na API, ela bloqueia temporariamente. Nesses casos, basta aguardar apenas alguns minutos e tentar rodar novamente.
• Erros na primeira tentativa: Como você mencionou que o erro ocorreu logo de primeira, possa ser algum pequeno detalhe de configuração. Pode ser uma chave de API (API_KEY) que não foi lida corretamente pelo código, um erro na estrutura do seu arquivo .env, ou até mesmo um detalhe na sintaxe ao instanciar o modelo no LangChain.

Por isso eu havia solicitado que você enviasse o seu código atualizado e a mensagem de erro completa. Olhando o erro exato conseguimos identificar qual o problema e buscar alternativas.

Parabéns pela proatividade em buscar uma alternativa local para não travar o seu aprendizado!

Caso se sinta confortável, você pode compartilhar seu código no fórum.

Bons estudos!