Meu prompt:
A imagem a ser gerada é um panfleto.
A seguir os passos a baixo.
1º passo: Estilo cartum. Baixo contraste. Formato de 1920 x 1080 pixels. Proporção 16:9.
2º passo: Um panfleto com público alvo o universitário, em particular, o estudante de Engenharia de Computação.
3º passo: No panfleto, a frente no canto inferior esquerdo, deve haver imagens relacionadas a Industria 4.0, como robôs, sensores, IIoT(internet das coisas da industria).
4º passo: No panfleto, a frente no canto superior direito, deve haver uma imagem relacionada a Computação em Nuvem, um nuvem tech azul com um fio que simboliza a conexão para a rede, a internet.
5º passo: No panfleto, a frente no canto inferior direito, deve haver uma imagem relacionada a Inteligencia Artificial, um cerebro cibernetico.
6º passo: No panfleto, a frente no canto superior esquerdo, deve haver simbolos relacionados ao estudo de dados, como, tabelas, planilhas, negócios e gestão.
7ª passo: No panfleto, ao fundo, deve haver uma fábrica, voltada a Indústria 4.0. Ela deve ser levemente opaca, mas ainda sim visivel. Ao fundo da fábrica o nascer do sol, para trazer a ideia de iluminação, futuro e sustentabilidade.
8º passo: No panfleto, ao centro, um texto que direciona=se ao estudante, ele deve conter certo verbos no imperativo, como estude, continue, aprenda, tente, busque, arrisque. Sua função é referencial e conotativa. O texto a ser sintetizado, reduzido e contextualizado, de uma maneira, clara, coesa e conscisa está no passo 9.
9º passo: O texto:
O futuro da indústria é digital e você, estudante de Engenharia de Computação, está no centro da Indústria 4.0. Automação, Robótica, IoT, IA/ML e Computação em Nuvem não são tendências, são a base da operação. Tudo é interligado pelos Dados: Ciência, Engenharia e Análise transformam informação em decisões inteligentes.
Sair da teoria é essencial. Use seu tempo na faculdade para "sujar as mãos"! Desenvolva projetos de IoT com Raspberry Pi e Arduino, simule Automação com CLP e crie modelos básicos de ML usando datasets públicos. O ideal é integrar: um dispositivo IoT que envia dados para a nuvem, que alimenta um modelo de IA. Seu portfólio de projetos é a sua vitrine para o mercado, demonstrando capacidade de resolver problemas reais.
Busque vagas como Engenheiro de Automação/Robótica, Engenheiro de Dados ou Cientista de Dados. O mercado espera que o Engenheiro de Automação domine CLPs e protocolos industriais. Para Dados, o foco é em Big Data, Computação em Nuvem (AWS, Azure) e Python. O Cientista de Dados precisa de base em estatística e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch). Sua responsabilidade em todas as áreas é gerar eficiência e valor.
Não há fronteiras para a tecnologia. O domínio do inglês é o primeiro passo para a carreira internacional. Busque intercâmbios ou certificações em nuvem globais ainda na graduação. Além do conhecimento técnico, o mercado internacional valoriza comunicação intercultural e autonomia. Exiba seus projetos no GitHub – ele é o seu currículo global.
O caminho é desafiador, mas incrivelmente recompensador. Abrace essa jornada com paixão, porque o futuro da tecnologia te espera!
hashtag
#IAnaAlura hashtag
#EngenhariaDeComputacao hashtag
#Industria40 hashtag
#CarreiraTech hashtag
#IoT hashtag
#MachineLearning
A saída:
