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[Projeto] Saindo da faculdade e de olho na Indústria 4.0?

O futuro da indústria é digital e você, estudante de Engenharia de Computação, está no centro da Indústria 4.0. Automação, Robótica, IoT, IA/ML e Computação em Nuvem não são tendências, são a base da operação. Tudo é interligado pelos Dados: Ciência, Engenharia e Análise transformam informação em decisões inteligentes.

Sair da teoria é essencial. Use seu tempo na faculdade para "sujar as mãos"! Desenvolva projetos de IoT com Raspberry Pi e Arduino, simule Automação com CLP e crie modelos básicos de ML usando datasets públicos. O ideal é integrar: um dispositivo IoT que envia dados para a nuvem, que alimenta um modelo de IA. Seu portfólio de projetos é a sua vitrine para o mercado, demonstrando capacidade de resolver problemas reais.

Busque vagas como Engenheiro de Automação/Robótica, Engenheiro de Dados ou Cientista de Dados. O mercado espera que o Engenheiro de Automação domine CLPs e protocolos industriais. Para Dados, o foco é em Big Data, Computação em Nuvem (AWS, Azure) e Python. O Cientista de Dados precisa de base em estatística e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch). Sua responsabilidade em todas as áreas é gerar eficiência e valor.

Não há fronteiras para a tecnologia. O domínio do inglês é o primeiro passo para a carreira internacional. Busque intercâmbios ou certificações em nuvem globais ainda na graduação. Além do conhecimento técnico, o mercado internacional valoriza comunicação intercultural e autonomia. Exiba seus projetos no GitHub – ele é o seu currículo global.

O caminho é desafiador, mas incrivelmente recompensador. Abrace essa jornada com paixão, porque o futuro da tecnologia te espera!

#IAnaAlura #EngenhariaDeComputacao #Industria40 #CarreiraTech #IoT #MachineLearning

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QUERO APROVEITAR
4 respostas

Precisei de 3 prompts para melhora-lo.
No total, houveram quatro prompts para gerar o texto, nós dois últimos retirei uma captura de tela para sinalizar quanto precisava reduzir o número de caracteres.
O 1º prompt:

Eu quero um texto corrido que aborde sobre o avanço das areas de automação, robótica, iot machine learning, ia, computaçao em nuvem e areas correlatas aos dados (ciencia de dados, engenharia de dados e analise de dados) na industria, dando enfoque a, como um estudante universitário de areas proximas, especialmente, Engenharia de Computação, devem se preparar para seguir uma carreira na industria.

O texto deve ser um texto corrido que será publicado no linkedin.
Não escreva listas.
Seja informal, mas não use muitas gírias.
Seja claro, consciso e coeso.

Siga os passos a seguir para estruturar o texto.

1 passo: Introduza o que a automação, robotica, iot, machine learning, ia, computaçao e areas ligadas aos dados podem ser exploradas na industria, suas tendencias, quais são as interdisciplinariades entre as areas e traga alguns exemplos.

2 passo: Desenvolva como um estudante universitário, especialmente, um estudante de Engenharia de Computação, o que ele pode fazer para seguir carreira na industria ligadas as areas citadas no passo 1. Traga exemplos de cada uma dessas areas, desde os mais simples até os mais complexos que um estudante possa desenvolver para se preparar e exibir seus conhecimentos.

3 passo: Desenvolva quais cargos o estudante deverá perseguir e descreva suas competencias, suas atividades dentro da fábrica, o que o mercado espera de alguem que almeja essas posições e suas responsabilidades. Traga exemplos concretos de suas competencias, atividades, expectativas do mercado e suas responsabilidades.

4 passo: Desenvolva como o estudante pode buscar para também ingressar no mercado de trabalho internacional. O que o estudante deve fazer, como ele deve fazer, quando ele deve fazer, por que ele deve fazer. Traga exemplos práticos e diga o que mais se espera para essas vagas.

5 passo: Conclua retomando o que foi abordado no texto. Traga ao fim uma mensagem positiva e otimista.

O 2º prompt:

 Esse post deve ter o formato adequado para ser publicado no seu LinkedIn pessoal e utilizar a hashtag #IAnaAlura.

O 3º terceiro:

Reduza o texto em 2728 caracteres. (Esse tinha uma captura de tela).!
Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

O 4º prompt:

Reduza mais o texto.!
Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

Não irei publicar os resultados, pois o primeiro supera até o limite daqui do fórum.

solução!

Olá! Como vai?

Que conteúdo inspirador!

Sua solução mostra uma excelente visão sobre o papel da Engenharia de Computação na Indústria 4.0, destaca com clareza a importância dos projetos práticos e valoriza o domínio de tecnologias essenciais como IoT, ML e Computação em Nuvem. Além disso, a abordagem sobre carreira internacional e o uso do GitHub como vitrine profissional reforça o compromisso com a empregabilidade global.

Uma sugestão seria incluir referências de plataformas para quem deseja começar com Raspberry Pi, CLP ou bibliotecas de IA, facilitando o primeiro passo de quem está motivado com o texto.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Obrigado Daniel. Não havia pedido para falar sobre microcontroladores, CLP, as bibliotecas e até interface de Homem Máquina e muito mais, pois achei que ficaria muito contéudo, além de não motivar os estudantes buscarem por si só. No entanto, agradeço a sugestão, enfim, talvez, eu poderia citar levemente alguma.