[Projeto] Como fiz o exercício:

# Importando novamente os dados
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv'


import pandas as pd

pd.read_csv(url)

alunos = pd.read_csv(url)

Desafio 1 Verifique se a base de dados possui dados nulos e caso tenha, realize o tratamento desses dados nulos

alunos.isnull()

alunos.isnull().sum()

alunos.fillna(0)

alunos = alunos.fillna(0)

Desafio 2 Os alunos "Alice" e "Carlos", não fazem mais parte da turma. Sendo assim, remova-os da base de dados

alunos.query('Nome in ("Alice", "Carlos")').index

alun_para_remove = alunos.query('Nome in ("Alice", "Carlos")').index

alunos.drop(alun_para_remove, axis=0, inplace=True)

alunos

Desafio 3 Aplique um filtro que selecione apenas os alunos que foram aprovados

alunos_aprovados = alunos[alunos['Aprovado'] == True]
print(alunos_aprovados)

Desafio 4 Salve o DataFrame que possui apenas os alunos aprovados em um arquivo csv chamado "alunos_aprovados.csv"

alunos_aprovados.to_csv('alunos_aprovados.csv')

Extra Ao conferir as notas dos alunos aprovados, notamos que algumas notas estavam incorretas. As alunas que tiraram nota 7.0, na verdade tinham um ponto extra que não foi contabilizado. Sendo assim, substitua as notas 7.0 da base de dados por 8.0. Dica: pesquise pelo método replace

alunos_aprovados["Notas"] = alunos_aprovados["Notas"].replace(7.0, 8.0)

print(alunos_aprovados)