Olá, pessoal.
Imagino que com essa sintaxe o código abaixo iria alterar todos os eventuais dados que fossem iguais a 7.0, correto?
alunos_aprovados = alunos_aprovados.replace(7.0, 8.0)
No exemplo isso não ocorre, mas fiquei com a dúvida: e se houvessem outros dados iguais a 7.0? Qual seria a forma mais adequada de nichar a substituição deles somente na coluna desejada?
Ei! Tudo bem, Gabriel?
Sim, o replace(7.0, 8.0) alteraria todos os valores 7.0 em todas as colunas do DataFrame.
Para substituir apenas em uma coluna específica, o mais adequado é indicar a coluna diretamente. Por exemplo, se for a coluna Nota:
alunos_aprovados['Nota'] = alunos_aprovados['Nota'].replace(7.0, 8.0)
Assim, somente os valores 7.0 dessa coluna serão alterados, sem afetar os demais dados. Boa atenção aos detalhes, esse cuidado faz muita diferença ao trabalhar com Pandas.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, conte conosco aqui no fórum.
Até mais!
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