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[Projeto] Cadeia de Pensamentos (Chain-of-Thought)

  • Mini Dashboard Contábil BI

Uma empresa possui os seguintes dados de vendas históricas de três produtos (em R$) nos primeiros 6 meses do ano:

MêsProduto AProduto BProduto C
Janeiro40.00030.00020.000
Fevereiro44.00032.00022.000
Março48.00035.00025.000
Abril50.00036.00028.000
Maio55.00038.00030.000
Junho60.00040.00032.000

Custos variáveis por produto:
Produto A: 50% da receita
Produto B: 40% da receita
Produto C: 30% da receita

Custos fixos mensais da empresa: 40.000 R$.

  • Perguntas:
    Calcule a margem de contribuição total por mês.
    Faça um forecast de vendas para Julho considerando a taxa média de crescimento de cada produto.
    Identifique o produto mais lucrativo no semestre.
    Analise a sensibilidade do lucro caso o custo variável do Produto A aumente 10% sobre o valor atual.

Resposta com Chain-of-Thought

  • Passo 1 – Margem de contribuição por mês

Margem de contribuição = Receita – Custo Variável

Produto A: 50% de custo variável
Janeiro: 40.000 × (1 – 0,5) = 20.000
Fevereiro: 44.000 × 0,5 = 22.000
Março: 48.000 × 0,5 = 24.000
Abril: 50.000 × 0,5 = 25.000
Maio: 55.000 × 0,5 = 27.500
Junho: 60.000 × 0,5 = 30.000

Produto B: 40% de custo variável
Janeiro: 30.000 × 0,6 = 18.000
Fevereiro: 32.000 × 0,6 = 19.200
Março: 35.000 × 0,6 = 21.000
Abril: 36.000 × 0,6 = 21.600
Maio: 38.000 × 0,6 = 22.800
Junho: 40.000 × 0,6 = 24.000

Produto C: 30% de custo variável
Janeiro: 20.000 × 0,7 = 14.000
Fevereiro: 22.000 × 0,7 = 15.400
Março: 25.000 × 0,7 = 17.500
Abril: 28.000 × 0,7 = 19.600
Maio: 30.000 × 0,7 = 21.000
Junho: 32.000 × 0,7 = 22.400

Margem de contribuição total por mês:
Janeiro: 20.000 + 18.000 + 14.000 = 52.000 → Lucro = 52.000 – 40.000 = 12.000
Fevereiro: 22.000 + 19.200 + 15.400 = 56.600 → Lucro = 16.600
Março: 24.000 + 21.000 + 17.500 = 62.500 → Lucro = 22.500
Abril: 25.000 + 21.600 + 19.600 = 66.200 → Lucro = 26.200
Maio: 27.500 + 22.800 + 21.000 = 71.300 → Lucro = 31.300
Junho: 30.000 + 24.000 + 22.400 = 76.400 → Lucro = 36.400

  • Passo 2 – Forecast de Julho
    Calculamos a taxa média de crescimento por produto:
    Produto A: (60.000 – 40.000)/40.000 = 0,5 → 50% em 6 meses ≈ 10% ao mês (aprox.)
    Produto B: (40.000 – 30.000)/30.000 = 0,333 → ≈ 6,67% ao mês
    Produto C: (32.000 – 20.000)/20.000 = 0,6 → ≈ 12% ao mês

Aplicando a taxa média de crescimento:
Produto A: 60.000 × 1,10 ≈ 66.000
Produto B: 40.000 × 1,0667 ≈ 42.667
Produto C: 32.000 × 1,12 ≈ 35.840

Forecast total para Julho:
66.000 + 42.667 + 35.840 ≈ 144.507 R$

  • Passo 3 – Produto mais lucrativo no semestre

Margem acumulada:
Produto A: 20.000 + 22.000 + 24.000 + 25.000 + 27.500 + 30.000 = 148.500
Produto B: 18.000 + 19.200 + 21.000 + 21.600 + 22.800 + 24.000 = 126.600
Produto C: 14.000 + 15.400 + 17.500 + 19.600 + 21.000 + 22.400 = 109.900

Produto mais lucrativo: Produto A

  • Passo 4 – Análise de Sensibilidade do Lucro (Produto A +10% no custo variável)
    Novo custo variável de Produto A: 50% × 1,10 = 55% da receita
    Recalculamos a margem de Produto A (Janeiro como exemplo):
    Janeiro: 40.000 × (1 – 0,55) = 18.000 (antes era 20.000)
    Junho: 60.000 × (1 – 0,55) = 27.000 (antes era 30.000)

Novo lucro total em Janeiro:

Janeiro: (18.000 + 18.000 + 14.000) – 40.000 = 10.000 (antes 12.000)
Junho: (27.000 + 24.000 + 22.400) – 40.000 = 33.400 (antes 36.400)

  • Conclusão da Sensibilidade:
    Um aumento de 10% no custo variável do Produto A reduz o lucro mensal entre 2.000 e 3.000 R$, destacando a sensibilidade do lucro a custos variáveis dos produtos mais lucrativos.

  • transformando todos esses 4 problemas em um guia visual de BI, com mini dashboards, gráficos e tabelas, já prontos para treinar análise contábil de forma visual.

transformar todos esses 4 problemas em um guia visual de BI, com mini dashboards, gráficos e tabelas, já prontos para treinar análise contábil de forma visual.

1 resposta

Oi, Kelly. Como vai?

Agradeço por compartilhar seu prompt com a comunidade Alura.

Ficou muito interessante ver como estruturou seu prompt com Chain-of-Thought passo a passo, o que mostra clareza e ótima organização do raciocínio. Foi excelente você ter usado essa técnica para detalhar a lógica e chegar a cada resposta de forma bem fundamentada.

Uma dica pra aprimorar ainda mais sua engenharia de prompt é sempre testar pequenas variações de instrução — por exemplo, pedir para a IA "explique como chegou na resposta em 3 passos" em vez de "explique como chegou na resposta". Esse ajuste direciona melhor o nível de detalhe que você espera.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!