[Projeto] Aplicando o Método Bloom utilizando o Notion para aprender Python & IA

Olá, pessoal!

Estou compartilhando aqui minha forma de estruturar os estudos para aprender Python e Inteligência Artificial de forma mais profunda.

Aplicando a Taxonomia de Bloom (que define 6 níveis de aprendizado: Memorizar, Compreender, Aplicar, Analisar, Avaliar e Criar) para transformar meu estudo em um processo progressivo — saindo do básico até o domínio criativo.

Além disso, estou utilizando o Notion para organizar meu aprendizado, anotações e projetos práticos.

Objetivo:
Criar uma rotina de estudo consistente, conectando teoria, prática e reflexão — e documentar tudo no Notion.

Rotina:

Segunda a Sexta: estudo leve (20h às 22:30h)

Sábado: prática intensiva e projetos (14h às 18h)

Domingo: revisão e reflexões no Notion (10h às 11h)

Ferramentas:

Notion (organização, anotações e revisão semanal)

VS Code (prática)

GitHub (documentação dos projetos)

Estrutura do meu Notion:

Banco de “Cursos e Módulos”

Banco de “Projetos e Experimentos”

Banco de “Aprendizados e Insights”

Campo “Nível Bloom” para acompanhar minha evolução cognitiva

Método Bloom aplicado à IA:

Memorizar: Sintaxe, variáveis, estruturas de controle em Python.

Compreender: Entender como funciona o fluxo de dados e bibliotecas de IA.

Aplicar: Criar scripts com Numpy, Pandas e modelos simples com Scikit-Learn.

Analisar: Comparar algoritmos de aprendizado de máquina e métricas.

Avaliar: Escolher o melhor modelo para um problema real.

Criar: Desenvolver um projeto de IA próprio e publicar no GitHub.

Estou animado para aprender junto com vocês e trocar experiências!