A prontidão da equipe para a implementação de IA nesse cenário é parcial, com sinais claros de alerta que precisam ser trabalhados antes da mudança avançar. A avaliação pode ser organizada em quatro dimensões essenciais da gestão da mudança:
- Mindset e Segurança Psicológica
Nível atual: Baixo a moderado
- A insegurança sobre o impacto da IA nos empregos indica medo, rumores e falta de clareza sobre o “papel das pessoas” no novo modelo.
- Quando o time teme substituição, a resistência aumenta e a adesão cai.
O que isso revela:
A equipe ainda não se sente segura para apoiar a mudança. Antes de falar de ferramenta, é preciso falar de propósito, impacto e futuro das funções.
- Clareza sobre a Mudança
Nível atual: Baixo
- A falta de comunicação estruturada gera confusão sobre o que vai mudar, quando e por quê.
- Sem visão clara, as pessoas preenchem o vazio com suposições — quase sempre negativas.
O que isso revela:
A mudança ainda não foi traduzida em mensagens simples, consistentes e acessíveis. A prontidão informacional é baixa.
- Patrocínio da Liderança
Nível atual: Moderado
- A liderança apoia a mudança, mas não comunica de forma ativa.
- Apoio silencioso não gera engajamento; é preciso presença, narrativa e exemplo.
O que isso revela:
O patrocínio existe, mas não está sendo percebido pelo time. Sem liderança visível, a mudança perde força.
- Capacitação e Habilidades
Nível atual: Baixo
- Parte da equipe não tem as competências necessárias para operar as novas ferramentas.
- Sem treinamento, a mudança vira ameaça — não oportunidade.
O que isso revela:
A prontidão técnica é insuficiente. A equipe precisa de formação prática, acompanhamento e tempo para aprender.
Conclusão da Avaliação :
A prontidão geral da equipe é baixa a moderada. Há apoio da liderança e um objetivo claro, mas os pilares essenciais — segurança, comunicação e capacitação — ainda não estão sólidos. A mudança pode avançar, mas não sem preparar o terreno. O foco imediato deve ser :
- Comunicação clara e contínua sobre o porquê da mudança e o papel das pessoas.
- Treinamento estruturado para reduzir insegurança e aumentar competência.
- Liderança presente, comunicando, ouvindo e reforçando a visão.
- Espaços de diálogo para tratar medos e dúvidas abertamente.
Quando esses elementos forem fortalecidos, a equipe estará muito mais pronta para adotar a IA de forma sustentável e engajada.