Meu pipeline salvou os dados todos errados. Alguem consegue me ajudar a encontrar o erro?

Abaixo, todo o código. Acho que minha "def transformando_dados_tabela(dados,nomes_colunas):" está errada, mas não sei o motivo.

Quando eu printei na tela o resultado, veja o que aconteceu:

Tudo saiu como indisponível, menos o valor em reais. Está errado isso.

import json #Importo a biblioteca do json
import csv 

#Início das funções que eu criei
def leitura_json(path_json):  
    dados_json=[]
    with open(path_json,'r') as file: #Aqui, eu digo que a leitura é um arquivo e chamo ele de file.O 'r' é um comando de ler 
        dados_json=json.load(file) #declaro uma variável e digo para ela executar o file
    return dados_json  
  
def leitura_csv(path_csv):
    dados_csv=[]
    with open(path_csv,'r') as file:
        spamreader=csv.DictReader(file, delimiter=',')
        for row in spamreader:
            dados_csv.append(row)
    return dados_csv

def leitura_dados(path, tipo_arquivo):
    dados = []

    if tipo_arquivo == 'csv':
        dados = leitura_csv(path)
        
    elif tipo_arquivo == 'json':
        dados = leitura_json(path)
        
    return dados

def get_columns(dados):
    return list(dados[-1].keys())

def rename_columns(dados, key_mapping):
    new_dados_csv = []
    
    for old_dict in dados:
            dict_temp = {}
            for old_key, value in old_dict.items():
                dict_temp[key_mapping[old_key]] = value
            new_dados_csv.append(dict_temp)
            
    return new_dados_csv

def size_data(dados):
    return len(dados)

def join(dadosA,dadosB):
    combined_list=[]
    combined_list.extend(dados_json)
    combined_list.extend(dados_csv)
    return combined_list

def transformando_dados_tabela(dados,nomes_colunas):

    dados_combinados_tabela=[nomes_colunas]

    for row in dados:
        linha=[]
        for coluna in nomes_colunas:
            linha.append(row.get(coluna,'Indisponível'))
        dados_combinados_tabela.append(linha)
    return dados_combinados_tabela

def salvando_dados(dados, path):
 with open(path, 'w') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(dados)

#Fim das funções

path_json='data_raw/dados_empresaA.json' #indico o caminho do arquivo nas pastas
path_csv= 'data_raw/dados_empresaB.csv'

#Iniciando a leitura
dados_json = leitura_dados(path_json, 'json')
nome_colunas_json = get_columns(dados_json)
tamanho_dados_json=size_data(dados_json)
print(nome_colunas_json)
print(f"Tamanho dos dados json: {tamanho_dados_json}")

dados_csv = leitura_dados(path_csv, 'csv')
nome_colunas_csv = get_columns(dados_csv)
tamanho_dados_csv=size_data(dados_csv)
print(f"Tamanho dos dados csv: {tamanho_dados_csv}")

key_mapping = {'Nome do Item': 'Nome do Produto',
                            'Classificação do Produto': 'Categoria do Produto',
                            'Valor em Reais (R$)': 'Preço do Produto (R$)',
                            'Quantidade em Estoque': 'Quantidade em Estoque',
                            'Nome da Loja': 'Filial',
                            'Data da Venda': 'Data da Venda'}
key_mapping


#Transformação de dados

new_dados_csv = rename_columns(dados_csv, key_mapping)
colunas_new_dados_csv=get_columns(new_dados_csv)
print(colunas_new_dados_csv)

dados_fusao = join(dados_json,dados_csv)
nomes_colunas_fusao = get_columns(dados_fusao)
tamanho_dados_fusao = size_data(dados_fusao)
print(nomes_colunas_fusao)
print(tamanho_dados_fusao)

#Salvando dados

dados_fusao_tabela = transformando_dados_tabela(dados_fusao,nomes_colunas_fusao)

path_dados_combinados = 'data_processed/dados_combinados.csv'

salvando_dados(dados_fusao_tabela, path_dados_combinados)

print(path_dados_combinados)