Olá, Fábio! Obrigado pela mensagem, é muito gratificante saber que o curso está sendo útil pra você! Realmente é para isso que trabalhamos.
Sobre o limite de registros: se estamos falando de banco de dados relacional (SQL Server), se estamos preocupados com performance e volume de dados, devemos sempre monitorar as consultas SQL geradas, conforme vimos no curso. É fundamental, para resolver problemas de performance, "atacar" as consultas mais relevantes, e interpretá-las e talvez ajustá-las para que elas tenham um bom desempenho. O bom desempenho de uma consulta LINQ to Entities começa no banco de dados: as tabelas devem ter índices onde eles precisam existir, e ao mesmo tempo não devemos utilizar índices onde eles foram supérfluos, pois isso penaliza as consultas e diminui a performance. Também devemos trazer do banco de dados somente os dados necessários (para evitar o famigerado "SELECT * FROM..."). Enfim, muitas vezes para termos alto desempenho no LINQ to Entities precisamos primeiro conhecer bem os fundamentos do SQL Server, que é a parte mais crítica do processo.
Sobre "trabalhar com milhões de registros": veja que não é uma boa ideia "trazer" do banco de dados para a memória esses milhões de registros através do LINQ. Mas se você está falando em ter um banco de dados com milhões de registros e consultá-lo através do LINQ para trazer pequenos conjuntos de dados, isso é perfeitamente possível e até comum de se fazer. A questão é: suas consultas SQL estão adequadas? As tabelas tem índices? Você está fazendo uma combinação de filtros em tabelas com índices que cobrem esse conjunto de filtros? Se você precisa, por exemplo, utilizar um filtro WHERE
com LIKE "%SOBRENOME%"
, aí realmente complica, porque os índices não vão te ajudar. Nesse caso é necessário usar uma estratégia Full Text Search, que não abordamos no curso, porque foge do tópico.
Resumindo: LINQ ajuda bastante mas não faz milagre. O banco de dados (com uma boa modelagem) tem que fazer a parte dele primeiro.
Ah, e se ainda não fez, recomendamos os cursos de SQL Server da Alura:
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Boa sorte e bons estudos!