- Assistentes Virtuais (Siri, Google Assistant)
Tecnologia de IA Utilizada: Processamento de Linguagem Natural (PLN) combinado com Aprendizado de Máquina, usando modelos estatísticos (como Hidden Markov Models e n‑grams) e, mais recentemente, redes neurais profundas para reconhecimento de fala e interpretação de comandos de voz.
Facilidade e Impacto na Experiência: Permitem que o usuário realize tarefas por voz — como enviar mensagens, fazer chamadas ou controlar dispositivos domésticos — sem precisar interagir manualmente com a tela do dispositivo, tornando o uso mais intuitivo e acessível, especialmente em situações de multitarefa.
Evolução da IA: Desde o lançamento como app independente em 2010 até sua integração profunda ao iOS e a adoção de modelos generativos e DNNs on‑device, a Siri evoluiu de regras fixas para inteligências mais contextuais e naturais.
- Sistemas de Recomendação (Netflix, YouTube, Amazon)
Tecnologia de IA Utilizada: Algoritmos de Aprendizado de Máquina que combinam filtros colaborativos e baseados em conteúdo, hoje reforçados por deep learning para análise de padrões complexos de consumo e atributos de itens.
Facilidade e Impacto na Experiência: Ao personalizar as sugestões de filmes, séries ou produtos com base no histórico e no comportamento de cada usuário, reduzem o esforço de descoberta em vastos catálogos e aumentam o engajamento — estima‑se que mais de 80% dos usuários da Netflix encontrem novos títulos por meio dessas recomendações.
Evolução da IA: Do CineMatch de 2002, que usava estatísticas simples de correlação, à adoção de modelos fundacionais e IA generativa para buscas em linguagem natural, os sistemas de recomendação tornaram‑se cada vez mais precisos e capazes de explicar suas escolhas.
- Aplicativos de Navegação (Google Maps)
Tecnologia de IA Utilizada: Combinação de Aprendizado de Máquina com dados históricos e em tempo real para prever tráfego, Graph Neural Networks (GNNs) para estimativa de tempo de chegada (ETA) e Visão Computacional integrada a modelos 3D (via Vertex AI) para recursos como Immersive View.
Facilidade e Impacto na Experiência: Oferecem rotas otimizadas que consideram congestionamentos futuros e condições ambientais, sugerem trajetos ecológicos para reduzir consumo de combustível e pré‑visualizações realistas de destinos, tornando o planejamento de viagens mais seguro e eficiente.
Evolução da IA: Iniciou‑se apenas com dados de tráfego em tempo real; com a adoção de GNNs em 2021 e o lançamento de Immersive View em 2023, consolidou-se a convergência entre IA e computação gráfica para oferecer experiências imersivas.
