#Passo 1: Criando o DataFrame:
casa_atividade = pd.DataFrame({ 'const': [1],
'area_primeiro_andar':[98],
'existe_segundo_andar': [0],
'quantidade_banheiro': [1],
'qualidade_da_cozinha_Excelente': [1]
})
#Passo 2: Aplicando no modelo de Regressão Linear:
predict_3 = modelo_3.predict(casa_atividade)[0]
print(predict_3)
Olá, Thamiris! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso de variáveis dummy para representar categorias, utilizou muito bem o método .predict() para realizar previsões com o modelo treinado e ainda compreendeu a importância de um DataFrame estruturado para alimentar corretamente o modelo de regressão.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
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