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Configurando um servidor MCP (Model Context Protocol) e comparando com um servidor Ubuntu
O MCP, ou Model Context Protocol, é um protocolo emergente criado para padronizar a forma como modelos de linguagem recebem e interpretam informações contextuais vindas de ferramentas externas. Seu objetivo é melhorar a integração entre modelos como o Claude (Anthropic) e softwares como navegadores, editores de código, terminais e gerenciadores de arquivos.
Enquanto um servidor Ubuntu é um sistema operacional completo usado para hospedar qualquer tipo de aplicação, um servidor MCP é uma aplicação ou serviço específico que roda sobre esse sistema operacional. Ele serve como uma ponte entre as ferramentas e o modelo de linguagem, recebendo dados contextuais, processando-os e enviando-os para o modelo de forma padronizada.
Para configurar um servidor MCP, é necessário um ambiente de desenvolvimento.
Normalmente, utiliza-se um sistema operacional Linux, como Ubuntu.
Os requisitos básicos incluem:
- Ubuntu 20.04 ou superior
- Git
- Node.js ou Python, dependendo da implementação utilizada
- Acesso à internet
- Um modelo de linguagem (pode ser um serviço remoto como OpenAI, Claude, ou uma instância local)
O protocolo MCP é de código aberto.
Uma das implementações disponíveis é mantida pela Anthropic e pode ser clonada diretamente do GitHub.
Para isso, utilize o comando:
git clone https://github.com/anthropic-ai/model-context-protocol.git
cd model-context-protocol
Este repositório contém a documentação da especificação e exemplos de como rodar o servidor.
Dependendo da linguagem utilizada na implementação (por exemplo, Node.js), será necessário instalar as dependências.
Em um ambiente Node.js, isso pode ser feito com:
npm install
Em ambientes Python, pode-se usar:
pip install -r requirements.txt
Esses comandos instalam os pacotes necessários para rodar o servidor MCP.
Iniciando o servidor MCP
Uma vez que as dependências estejam instaladas, o servidor MCP pode ser iniciado com um comando como:
npm run start
ou
python3 mcp_server.py
O servidor escutará conexões HTTP ou WebSocket, aguardando ferramentas clientes enviarem contexto em formato JSON.
Para testar a funcionalidade, é possível simular uma ferramenta cliente enviando um pacote de dados contextuais.
Isso pode ser feito com uma requisição HTTP usando ferramentas como Postman ou cURL, ou utilizando extensões em editores de código como o VS Code que implementem a comunicação via MCP.
O servidor MCP, é um serviço ou aplicação que roda sobre o sistema operacional Ubuntu (ou outro).
Sua função é específica: gerenciar a comunicação entre um modelo de linguagem e ferramentas externas através de um protocolo padronizado.
A principal diferença está no escopo.
O Ubuntu é a base sobre a qual qualquer tipo de aplicação pode ser executada.
O servidor MCP é uma aplicação que depende dessa base e cumpre uma função muito específica no ecossistema de modelos de linguagem.
O servidor MCP não é um substituto para um servidor Ubuntu.
Ele é um componente de software que roda em um ambiente como o Ubuntu e que facilita a integração entre modelos de linguagem e ferramentas externas.
Sua função é tornar mais eficiente a forma como essas ferramentas compartilham contexto com os modelos, melhorando a precisão e a relevância das respostas dos LLMs.
Caso você deseje configurar esse servidor em um ambiente de produção ou desenvolvimento local, também é possível usar Docker, sistemas de orquestração como Kubernetes ou ambientes virtuais isolados.
A escolha da implementação depende da linguagem preferida e do modelo que será utilizado.
Se está com duvida ou quer saber mais comente ai...
Bons estudos.
