4 Exemplo Integrado Conceitual – Paciente + Sinais Vitais + Alerta Automático

# 4.1 Estrutura Padronizada com TypedDict

from typing import TypedDict, List

class Paciente(TypedDict):
    patient_id: int
    nome: str
    idade: int

class SinaisVitais(TypedDict):
    patient_id: int
    frequencia_cardiaca: int
    pressao_arterial: str
    saturacao_oxigenio: float
    temperatura: float

# 4.2 Serviço Reutilizável de Avaliação Clínica

def avaliar_risco_clinico(vitais: SinaisVitais) -> str:
    if vitais["saturacao_oxigenio"] < 90 or vitais["frequencia_cardiaca"] > 120:
        return "ALTO RISCO"
    elif vitais["temperatura"] > 38.5:
        return "RISCO MODERADO"
    else:
        return "RISCO BAIXO"


# 4.3 Uso Integrado no Sistema Assistencial

vitais_entrada: SinaisVitais = {
    "patient_id": 1001,
    "frequencia_cardiaca": 128,
    "pressao_arterial": "160/95",
    "saturacao_oxigenio": 87.0,
    "temperatura": 39.2
}

status = avaliar_risco_clinico(vitais_entrada)
print(f"Classificação do paciente: {status}")
   
  - O mesmo serviço pode ser reutilizado em:
•	Triagem de emergência
•	Monitorização contínua
•	UTIs
•	Dashboards de risco
•	Algoritmos de IA
•	Sistemas de notificação automática

5 Integração com Inteligência Artificial

-   Modelos de Machine Learning e Deep Learning dependem fortemente de:
•	Dados consistentes
•	Estruturas previsíveis
•	Tipos confiáveis
•	Padronização institucional

- A integração TypedDict + Reutilização permite:
1.	Preparação automática de datasets clínicos
2.	Redução de ruído estrutural
3.	Melhora no desempenho dos modelos
4.	Maior explicabilidade dos resultados
5.	Rastreabilidade dos dados de entrada
6.	Auditoria dos resultados algorítmicos
7.	Suporte técnico para a IA explicável em saúde (Explainable AI).

6 Interoperabilidade Entre Sistemas e Instituições

- Quando dois hospitais compartilham:
•	As mesmas estruturas TypedDict
•	As mesmas APIs reutilizáveis

- Cria-se um ambiente de:
•	Interoperabilidade real
•	Integração segura
•	Compartilhamento auditável
•	Escalabilidade regional ou estadual
•	Padronização interinstitucional

- Esse modelo é coerente com as diretrizes atuais de:
1.	Saúde Digital
2.	SUS Digital
3.	PNIIS
4.	Interoperabilidade nacional de dados em saúde

7 Impactos Diretos na Tecnovigilância

- A Tecnovigilância é diretamente fortalecida quando:
•	Eventos adversos possuem estrutura TypedDict padronizada
•	Notificações seguem contratos computacionais formais
•	Logs são produzidos por serviços reutilizáveis centralizados
•	Dispositivos médicos comunicam-se via APIs padronizadas
•	A rastreabilidade é completa do dispositivo ao paciente

- Isso viabiliza:
1.	Detecção precoce de falhas tecnológicas
2.	Geração de relatórios automatizados
3.	Evidência técnica confiável para ANVISA
4.	Redução de subnotificação
5.	Proteção jurídica institucional

8 Riscos de Não Integrar TypedDict e Reutilização de Códigos

- Instituições que mantêm:
•	Dados não padronizados
•	Código duplicado
•	Regras divergentes entre sistemas

- Assumem riscos elevados de:
1.	Inconsistência diagnóstica
2.	Falhas de integração
3.	Erros algorítmicos em IA
4.	Dificuldade de auditoria
5.	Fragilidade jurídica
6.	Baixa maturidade em saúde digital

9 Considerações Finais

1. A integração entre TypedDict e a reutilização de código é a base para uma arquitetura hospitalar 
moderna, segura, interoperável, escalável e auditável. 


2. A inovação responsável em saúde não começa com IA complexa, não exige soluções caras nem mudanças 
radicais, mas sim a organização cuidadosa do básico, a padronização do essencial e o aproveitamento 
inteligente do que já funciona.

3. A união entre TypedDict, reutilização de código, sistemas assistenciais e Tecnovigilância forma 
um modelo viável, ético, seguro e estratégico para a saúde pública brasileira.

Tudo bem, Ricardo? Espero que sim!

Excelente a sua conexão de TypedDict com reutilização de código para garantir previsibilidade, auditoria e governança em sistemas hospitalares, mostrando uma visão bem estruturada de arquitetura em camadas e preocupação com segurança e consistência dos dados.

Continue se dedicando aos estudos e qualquer dúvida, compartilhe.

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Nathalia,
Obrigado pela análise e pelas sugestões de leitura.
Att,
Ricardo