sim — 0,42
claro — 0,18
entendi — 0,16
perfeitamente — 0,12
compreendi — 0,07
sim — 0,42
claro — 0,18
entendi — 0,16
perfeitamente — 0,12
compreendi — 0,07
Olá, Giovany. Como vai?
Excelente exercício! Você tocou no "coração" técnico de como as IAs generativas funcionam. Entender que modelos de linguagem (LLMs) não "sabem" fatos, mas sim calculam probabilidades de tokens, é o que diferencia um usuário comum de um verdadeiro Engenheiro de Prompt.
Essa lista que você trouxe ilustra perfeitamente o conceito de distribuição de probabilidade. Quando você faz uma pergunta ou dá uma instrução, a IA olha para o contexto anterior e calcula qual é a palavra (ou parte dela) mais provável de vir a seguir.
Como estudante de Engenharia de Prompt, entender essas probabilidades te ajuda a:
O processo de escolher o próximo token baseando-se nessas probabilidades chama-se Sampling (Amostragem). O valor total dessas probabilidades sempre somará 1.0 (ou 100%), pois o modelo precisa escolher alguma coisa dentro do seu vocabulário.
Muito bom ver você explorando os fundamentos "debaixo do capô" da IA. É essa base que vai te permitir criar prompts que controlam com precisão o comportamento desses modelos complexos!
Espero que possa ter lhe ajudado!