Erro para ler o arquivo

Olá, Marilia! Tudo bem com você?

Upei o dataset utilizado no curso para um repositório do GitHub para você fazer o download, encontra-se disponível nesse link.

Relacionado a aula de correção vou entrar em contato com o setor responsável e em breve estará na plataforma. Muito obrigado pelo feedback.

Bons estudos.

Também não funciona. Mesmo erro. Eu tinha feito o download errado (do Git), por isso que parecia ter funcionado... Lamentável essa desconsideração com os alunos... Poderia ao menos explicar como sanar esse erro.

Oi... Tive o mesmo problema quando tentei rodar os notebooks ... Estou usando o Windows 10. Minha solução foi acrescentar o path completo da localização física do arquivo. No notebook da aula está "dados/arquivo.csv" e consegui acessar usando "d:/Linguagem Natural Parte 1/dados/arquivo.csv".

Verifique no explorador de arquivos do seu sistema onde o csv está localizado e copie todo o endereço dele.

Dá retorno, ok??

Bom dia

Também estou com o mesmo problema .

Não consegui nenhuma solução

Oi, Marilia! Estou fazendo o meu pelo Google Colab. Estava tendo o mesmo problema, mas consegui resolver. Baixando o CSV direto do Kaggle e extraindo o zip, você verá que o arquivo CSV é gigante, mais de 100MB. Ao jogar o arquivo para o Google Colab, ele passa por 2 processos: Fazer o upload e Preparar o arquivo para usá-lo. Este último leva um tempo considerável para terminar, devido o seu tamanho. Perceba que, ao terminar o upload, o arquivo aparecerá no gerenciador de arquivos, mas ao tentar usá-lo, enfrentará erros. Isso acontece porque o Colab ainda não terminou de prepará-lo.

Na coluna Files, à esquerda, no canto inferior, você verá as informações de consumo do disco. Note que acima dele estará aparecendo o nome do arquivo e uma bolinha de progresso laranja sendo preenchida. Isso é o colab preparando o arquivo par ser usado. Após concluir o processo, você conseguirá usá-lo normalmente.

Espero ter conseguido ajudar.

Abraço. IP.

Francisco, ainda não fiz o seu teste, mas o do Iury também não deu certo.

Estava tentando carregar um arquivo outro dia no Colab e deu o mesmo erro. Tentei no Jupyter e funcionou.

como o professor fala que fez no Jupyter talvez seja uma solução.

Uma coisa que fiz no outro curso e resolvi tentar foi usar a GPU. e deu certo. Mas tem que esperar o tempo que o Iury comentou. Valeu pela dica! ;-)

Tem que ir em Ambiente de Execuão - Alterar o tipo de ambiente de execução - Acelerador de HW - GPU.

Ele funciona por até 12h.