Bruno Raphaell

Bruno Raphaell

Biografia

Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 05/06/2023 Data de finalização: 09/06/2023
    Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem
  • Data de início: 13/04/2023 Data de finalização: 15/04/2023
    Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
  • Data de início: 22/09/2022 Data de finalização: 26/09/2022
    Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
  • Data de início: 09/11/2021 Data de finalização: 12/11/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 02/11/2021 Data de finalização: 09/11/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 08/12/2021 Data de finalização: 10/12/2021
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 11/12/2021 Data de finalização: 19/12/2021
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 30/12/2021 Data de finalização: 04/01/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 15/04/2022 Data de finalização: 23/07/2022
    Docker: criando e gerenciando containers
  • Data de início: 14/12/2021 Data de finalização: 20/01/2022
    Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
  • Data de início: 05/10/2021 Data de finalização: 23/10/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 15/11/2021 Data de finalização: 15/04/2022
    Git e Github: controle e compartilhe seu código
  • Data de início: 22/01/2022 Data de finalização: 22/01/2022
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 04/11/2022 Data de finalização: 12/02/2023
    Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions
  • Data de início: 12/04/2023 Data de finalização: 16/04/2023
    Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT
  • Data de início: 26/07/2022 Data de finalização: 18/08/2022
    Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
  • Data de início: 14/12/2021 Data de finalização: 18/12/2021
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 06/02/2022 Data de finalização: 09/02/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 02/12/2021 Data de finalização: 04/12/2021
    Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
  • Data de início: 08/12/2021 Data de finalização: 20/01/2022
    Linux II: programas, processos e pacotes
  • Data de início: 17/11/2021 Data de finalização: 23/11/2021
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 29/11/2021 Data de finalização: 30/11/2021
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 18/10/2021 Data de finalização: 21/10/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 21/10/2021 Data de finalização: 29/10/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 29/10/2021 Data de finalização: 02/11/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 12/11/2021 Data de finalização: 16/11/2021
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 31/05/2022 Data de finalização: 04/06/2022
    MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
  • Data de início: 06/04/2022 Data de finalização: 19/04/2022
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 31/03/2022 Data de finalização: 06/04/2022
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 30/04/2023 Data de finalização: 03/05/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
  • Data de início: 27/04/2023 Data de finalização: 29/04/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 29/04/2023 Data de finalização: 30/04/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 24/04/2023 Data de finalização: 26/04/2023
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 12/02/2022 Data de finalização: 24/02/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 27/01/2022 Data de finalização: 04/02/2022
    Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias
  • Data de início: 03/03/2022 Data de finalização: 29/03/2022
    Oratória parte 2: apresentações em público
  • Data de início: 03/05/2023 Data de finalização: 07/05/2023
    PostgreSQL
  • Data de início: 12/05/2023 Data de finalização: 16/05/2023
    PostgreSQL: comandos DML e DDL
  • Data de início: 07/05/2023 Data de finalização: 12/05/2023
    PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
  • Data de início: 26/09/2022 Data de finalização: 27/09/2022
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 29/10/2022 Data de finalização: 31/10/2022
    Python e TDD: explorando testes unitários
  • Data de início: 06/10/2021 Data de finalização: 13/10/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 13/10/2021 Data de finalização: 16/10/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 25/02/2022 Data de finalização: 03/03/2022
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 09/05/2022 Data de finalização: 21/05/2022
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 20/04/2022 Data de finalização: 09/05/2022
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 04/01/2022 Data de finalização: 14/01/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 23/01/2022 Data de finalização: 25/01/2022
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 30/12/2022 Data de finalização: 23/04/2023
    Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas
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