Bruno Raphaell

Bruno Raphaell

Biografia

Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 06/05/2023 Data de finalização: 06/09/2023
    Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem
  • Data de início: 04/13/2023 Data de finalização: 04/15/2023
    Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
  • Data de início: 09/22/2022 Data de finalização: 09/26/2022
    Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
  • Data de início: 11/09/2021 Data de finalização: 11/12/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 11/02/2021 Data de finalização: 11/09/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 12/08/2021 Data de finalização: 12/10/2021
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 12/11/2021 Data de finalização: 12/19/2021
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 12/30/2021 Data de finalização: 01/04/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 04/15/2022 Data de finalização: 07/23/2022
    Docker: criando e gerenciando containers
  • Data de início: 12/14/2021 Data de finalização: 01/20/2022
    Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
  • Data de início: 10/05/2021 Data de finalização: 10/23/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 11/15/2021 Data de finalização: 04/15/2022
    Git e Github: controle e compartilhe seu código
  • Data de início: 01/22/2022 Data de finalização: 01/22/2022
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 11/04/2022 Data de finalização: 02/12/2023
    Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions
  • Data de início: 04/12/2023 Data de finalização: 04/16/2023
    Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT
  • Data de início: 07/26/2022 Data de finalização: 08/18/2022
    Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps
  • Data de início: 12/14/2021 Data de finalização: 12/18/2021
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 02/06/2022 Data de finalização: 02/09/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 12/02/2021 Data de finalização: 12/04/2021
    Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
  • Data de início: 12/08/2021 Data de finalização: 01/20/2022
    Linux II: programas, processos e pacotes
  • Data de início: 11/17/2021 Data de finalização: 11/23/2021
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 11/29/2021 Data de finalização: 11/30/2021
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 10/18/2021 Data de finalização: 10/21/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 10/21/2021 Data de finalização: 10/29/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/29/2021 Data de finalização: 11/02/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 11/12/2021 Data de finalização: 11/16/2021
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 05/31/2022 Data de finalização: 06/04/2022
    MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
  • Data de início: 04/06/2022 Data de finalização: 04/19/2022
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 03/31/2022 Data de finalização: 04/06/2022
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 04/30/2023 Data de finalização: 05/03/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
  • Data de início: 04/27/2023 Data de finalização: 04/29/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 04/29/2023 Data de finalização: 04/30/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 04/24/2023 Data de finalização: 04/26/2023
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 02/12/2022 Data de finalização: 02/24/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 01/27/2022 Data de finalização: 02/04/2022
    Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias
  • Data de início: 03/03/2022 Data de finalização: 03/29/2022
    Oratória parte 2: apresentações em público
  • Data de início: 05/03/2023 Data de finalização: 05/07/2023
    PostgreSQL
  • Data de início: 05/12/2023 Data de finalização: 05/16/2023
    PostgreSQL: comandos DML e DDL
  • Data de início: 05/07/2023 Data de finalização: 05/12/2023
    PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
  • Data de início: 09/26/2022 Data de finalização: 09/27/2022
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 10/29/2022 Data de finalização: 10/31/2022
    Python e TDD: explorando testes unitários
  • Data de início: 10/06/2021 Data de finalização: 10/13/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 10/13/2021 Data de finalização: 10/16/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 02/25/2022 Data de finalização: 03/03/2022
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 05/09/2022 Data de finalização: 05/21/2022
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 04/20/2022 Data de finalização: 05/09/2022
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 01/04/2022 Data de finalização: 01/14/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 01/23/2022 Data de finalização: 01/25/2022
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 12/30/2022 Data de finalização: 04/23/2023
    Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas
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