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Engenharia de Prompt auxiliando a entender JOINS no SQL

Entenda os JOINs no SQL e como aplicar certo tipo para cada cenário

No mundo dos dados, trabalhar com várias tabelas é rotina. Mas como “ligar” essas tabelas de forma correta? É aí que entram os JOINs.

O que é um JOIN?
Um JOIN combina dados de duas ou mais tabelas com base em uma coluna comum — normalmente uma chave primária em uma tabela e uma chave estrangeira em outra. Isso permite consultas que reúnem informações de forma eficiente.

Principais tipos de JOINs e suas diferenças

  • INNER JOIN: retorna apenas os registros que têm correspondência em ambas as tabelas.
  • LEFT JOIN: garante todos os registros da tabela à esquerda + os correspondentes da tabela à direita (ou NULL se não houver).
  • RIGHT JOIN: garante todos os registros da tabela à direita + os correspondentes da tabela à esquerda (ou NULL se não houver).
  • FULL JOIN: inclui todos os registros de ambas as tabelas, com correspondência ou não, e preenche com NULL onde não houver.
  • CROSS JOIN: combina cada linha da primeira tabela com cada linha da segunda — uso raro, mas importante entender.

Por que entender isso importa?
Escolher o tipo de JOIN correto evita resultados incorretos ou dados faltantes. Além disso, melhora desempenho e clareza das queries.

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1 resposta

Oi, Ryan! Como vai?

Agradeço por compartilhar seus aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei muito da forma como você explicou os JOINs, ficou claro e direto, mostrando bem as diferenças entre cada tipo e quando aplicá-los. É um tema fundamental para quem trabalha com bancos de dados e análise de dados.

Continue praticando essas consultas, pois isso ajuda a fixar o raciocínio sobre as relações entre tabelas.
Dica: experimente criar exemplos simples no SQL com duas tabelas fictícias (como clientes e pedidos) e aplicar cada tipo de JOIN para observar como os resultados mudam.

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