[Dúvida] Pandas: Dúvida com Transposição de dados

Oi, Andre! Tudo bem?

No Pandas, podemos transformar os dados que estão em formato de linha para um formato de coluna utilizando algumas funções disponíveis na biblioteca, como por exemplo:

import pandas as pd

# Suponho que você tenha lido o csv para um DataFrame chamado df
df = pd.read_csv('teste.csv', header=None)

# Agora, vamos remodelar os dados
df_reshaped = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 5), 
                           columns=['Data Base', 'Data Pagamento', 'Cotação Base', 'Dividend Yield', 'Rendimento'])

# Agora, o DataFrame df_reshaped deve estar no formato desejado
print(df_reshaped)

Nesse exemplo, o método reshape(-1, 5) está transformando os dados em um formato de matriz onde cada linha contém 5 elementos (que são os 5 campos mencionados). Em seguida, criamos um novo DataFrame com esses dados remodelados e definimos os nomes das colunas.

Entretanto, se houver alguma inconsistência nos dados (por exemplo, um registro que possui menos ou mais de 5 linhas), isso pode causar problemas. Portanto, verifique se os dados estão consistentes antes de aplicar essa solução.

Espero ter ajudado! Caso tenha ficado alguma dúvida, sinta-se à vontade em comunicar, estou à disposição!

Um forte abraço e bons estudos!

Obrigado pela resposta! Mas ainda não é bem a solução do problema; o reshape não funciona bem pois ao ler minha df, só tem uma coluna (conforme abaixo) Sendo assim, se eu fizer um reshape ou um transpose direto, me retorna o erro ValueError: cannot reshape array of size 351 into shape (5) ** Tamanho: 351 rows × 1 columns** ​Exemplo de como o Dataframe aparece no notebook

https://github.com/boechat/AutomacaoFII/blob/main/Intro%20a%20Python%20e%20Selenium.ipynb

Edit: Resolvido Caso queiram ver esse exercício, segue o link do meu gitHub A solução que apliquei foi a seguinte: Utilização de iterações para quebrar a tabela de uma coluna só dos registros, onde é descartada a primeira linha (i = 0) e transformada em colunas as linhas 1,2,3,4 e 5. As demais linhas são os dados que vão entrar nas colunas criadas, mas como estão de forma sequenciais, criei o iterador C que é inicializado em 0 e vai até 4 (0,1,2,3,4 - Indice das colunas). Eles recebem o valor ind (que seria igual ao df.value), nas colunas de posição[c] Ao chegar no valor limite do indice C, chamamos um dataframe de result_df , que recebe o conteudo dele mesmo adicionado da atual coluna_df, que passará por nova iteração até o final do processo. Ao final, dropa-se a primeira linha que continha informação lixo para o dataframe

Caso tenham em mente algo mais simples que isso, por favor, iluminem o caminho hahahah.

de = df #Dropa a primeira linha
i = 0
c = 0
coluna_df = pd.DataFrame()
result_df = coluna_df

for ind in de.values:
    if i==0:
        print('Dropar',ind)
    elif i > 0 and i < 6 :
        print('Cabeçalho', ind)
        #coluna_df = pd.DataFrame(columns=(ind))
        coluna_df[ind] = 'None'
        
        print(coluna_df)
    else:
        print(ind, i)
        print(c)
        # Atribua os valores pelo índice da coluna
        coluna_df[coluna_df.columns[c]] = ind
        c = c + 1
        if c >= 5:
            c = 0
            result_df = result_df.append(coluna_df, ignore_index=True)
    i=i+1
    
result_df = result_df.drop(range(1))