from imblearn.combine import SMOTEENN
dtc = DecisionTreeClassifier(max_depth = 10)
pipeline = imbpipeline([('smoteenn', SMOTEENN()), ('arvore', dtc)])
skf = StratifiedKFold(n_splits=5, shuffle = True, random_state = 5)
cv_resultados = cross_validate(pipeline, X, y, cv=skf, scoring = 'recall')
intervalo_conf(cv_resultados)
