import pandas as pd
PATH = r'\raw\churn.csv'
dados_brutos = pd.read_csv(PATH)
dados_brutos.head()
print(dados_brutos.info())
print(dados_brutos.isnull().sum())
dados_brutos.drop(columns='id_cliente', inplace=True)
import plotly.express as px
px.histogram(dados_brutos, x='pais', color='churn', barmode='group')
px.histogram(dados_brutos, x='sexo_biologico', color='churn', barmode='group')
px.histogram(dados_brutos, x='tem_cartao_credito', color='churn', barmode='group')
px.histogram(dados_brutos, x='membro_ativo', color='churn', barmode='group')
px.histogram(dados_brutos, x='churn')
px.box(dados_brutos, x='score_credito')
px.box(dados_brutos, x='idade')
px.box(dados_brutos, x='anos_de_cliente')
px.box(dados_brutos, x='salario_estimado', color = 'churn')
px.box(dados_brutos, x = 'saldo', color = 'churn')
px.box(dados_brutos, x = 'servicos_adquiridos', color = 'churn')
