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DataFrame de indicadores não para de carregar no Power BI

Referente ao curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro

por Danilo Albuquerque de Melo
| 110.6k xp | 18 posts
Estudante

Boa noite, tentei pegar o dataframe com o codigo da aula 'Obtendo os dados fundamentalistas', so alterei a linha:

ind = fundamentus.get_papel(carteira_fund)[['Setor', 'Cotacao', 'Min_52_sem', 'Max_52_sem', 'Valor_de_mercado',
                                            'Nro_Acoes', 'Patrim_Liq','Receita_Liquida_12m','Receita_Liquida_3m',
                                            'Lucro_Liquido_12m', 'Lucro_Liquido_3m']]

por:

ind = pd.concat([fundamentus.get_papel(papel)[['Setor', 'Cotacao', 'Min_52_sem',
                                                'Max_52_sem', 'Valor_de_mercado',
                                                'Nro_Acoes', 'Patrim_Liq','Receita_Liquida_12m',
                                                'Receita_Liquida_3m', 'Lucro_Liquido_12m',
                                                'Lucro_Liquido_3m']] for papel in carteira_fund])

como ja vi no fórum, mas quando vou no power BI, fica carregando com o: Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

se for um problema de versão, botei no requirements as seguintes versões:

pandas == 2.2.3

numpy == 2.2.3

matplotlib == 3.10.1

seaborn == 0.13.2

fundamentus == 0.2.0

yfinance == 0.2.54

pois vi que no Power BI utilizava-se essas versões, o que pode tá causando esse carregamento 'eterno'?

1 resposta
solução!
por NATHALIA QUEIROZ
| 2779.2k xp | 6531 posts
Alura Scuba Team Suporte Educacional

Oii, Danilo! Tudo bem?

Essa etapa pode demorar um pouco mesmo, mas caso ela fique no looping podemos suspeitar é da versão do Python. E nesse sentido, recomendo que faça o seguinte:

  1. Desinstalar a versão atual do Python: Acesse o Painel de Controle do Windows e remova a versão atual do Python.
  2. Instalar a versão 3.10: Faça o download da versão 3.10.10 através deste link.
  3. Instalação: Durante a instalação, não se esqueça de marcar a opção Add to Path na primeira tela.
  4. Configurar o ambiente: Baixe o arquivo requirements.txt e insira-o na pasta bulltrend.
  5. Instalar dependências: Abra o prompt de comando e execute o seguinte comando para instalar as dependências:
    pip install -r requirements.txt

Feito isso, abra o Power BI, vá em Obter Dados e, na guia Outro, selecione Script do Python e adicione o código todo e tente conectar novamente.

Espero que os passos sejam uteis. Conte sempre conosco para te auxiliar aqui no fórum.

Até mais, Danilo!

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