Oii, Getulio! Tudo bem?
É excelente ver que você está aplicando modelos de Zero-Shot Classification para resolver problemas práticos como a categorização de transações financeiras. Essa técnica demonstra o quanto o uso de modelos pré-treinados pode acelerar o desenvolvimento de soluções inteligentes sem a necessidade de um conjunto de dados rotulado previamente.
O seu código tá muito bem estruturado. Você utilizou a biblioteca transformers de forma precisa, configurando o carregamento local do modelo e integrando os resultados ao pandas para uma visualização clara dos dados.
zero-shot-classification é uma escolha muito inteligente para este caso, pois permite que o modelo identifique categorias que não foram explicitamente ensinadas durante o seu treinamento original.zip(output["labels"], output["scores"]) para encontrar a categoria com maior confiança é tecnicamente precisa.Parabéns pelo progresso no Checkpoint de Especialista em IA! Você está no caminho certo ao unir bibliotecas de ponta com manipulação de dados tradicional.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!