AttributeError: 'Dados' object has no attribute 'nome_colunas'

Olá, fiz o código durante a aula e apresentou o seguinte erro:

Verifiquei o código e os métodos da classe, mas não consegui localizar a divergência, poderiam me ajudar?

fusao_mercado_fev.py:

import json
import csv

import sys 
sys.path.append ('scripts') 
from processamento_dados import Dados

def leitura_json(path_json):
    dados_json = []
    with open(path_json, 'r') as file:
        dados_json = json.load(file)
    return dados_json

def leitura_csv(path_csv):
    dados_csv = []
    with open(path_csv, 'r') as file:
        spamreader = csv.DictReader(file, delimiter=',') #DictReader trás os dados em formato de Dicionário, o comando Reader mantinha o formato list
        for row in spamreader:
            dados_csv.append(row)
    return dados_csv

def leitura_dados(path, tipo_arquivo):
    dados = []

    if tipo_arquivo == 'csv':
        dados = leitura_csv(path)

    elif tipo_arquivo == 'json':
        dados = leitura_json(path)

    return dados

def get_comlumns(dados):
    return list (dados[-1].keys())

def rename_columns(dados, key_mapping):
    new_dados_csv = []

    for old_dict in dados:
        dict_temp = {}
        for old_key, value in old_dict.items():
            dict_temp[key_mapping[old_key]] = value
            new_dados_csv.append(dict_temp)
    
    return new_dados_csv

def size_data(dados):
    return len(dados)

def join(dadosA, dadosB):
    combined_list = []
    combined_list.extend(dadosA)
    combined_list.extend(dadosB)
    return combined_list

def transformando_dados_tabela(dados, nomes_colunas):
    dados_combinados_tabela = [nomes_colunas]

    for row in dados: 
        linha = []
        for coluna in nomes_colunas:
            linha.append(row.get(coluna, 'Indisponível'))
        dados_combinados_tabela.append(linha)
    
    return dados_combinados_tabela

def salvando_dados(dados, path):
    with open(path, 'w') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(dados)


path_json = 'data_raw/dados_empresaA.json'
path_csv = 'data_raw/dados_empresaB.csv'

#Extract 

dados_empresaA = Dados(path_json, 'json')
print(dados_empresaA.nome_colunas)

dados_empresaB = Dados(path_csv, 'csv')
print(dados_empresaB.nome_colunas)

processamento_dados.py:

import json
import csv

class Dados:

    def __init__(self, path, tipo_dados):
        self.path = path
        self.tipo_dados = tipo_dados
        self.dados = self.leitura_dados()
        self.nome_colunas = self.get_comlumns()

    def leitura_json(self):
        dados_json = []
        with open(self.path, 'r') as file:
            dados_json = json.load(file)
        return dados_json

    def leitura_csv(self):
        dados_csv = []
        with open(self.path, 'r') as file:
            spamreader = csv.DictReader(file, delimiter=',')
            for row in spamreader:
                dados_csv.append(row)
        return dados_csv

    def leitura_dados(self):
        dados = []
        if self.tipo_dados == 'csv':
            dados = self.leitura_csv()
        elif self.tipo_dados == 'json':
            dados = self.leitura_json()
        return dados
    
    def get_comlumns(self):
        return list (self.dados[-1].keys())