Passo1
Analisar os tipos de dados que a planilha de média de notas e tipos de dados ela contém.
Passo 2
Depois, peça para o modelo calcular a média aritmética das notas de cada um dos alunos.
Passo 3
Gere um gráfico com infonográficos, cores e fluxograma para o modelo gerar um gráfico, como o de dispersão das médias dos estudantes, por exemplo.
Ele tb gerou o codigo de python
Seu relatório analítico em formato PDF contendo os cálculos, tabelas, infográficos e o gráfico de dispersão foi gerado com sucesso.
Abaixo apresento o detalhamento passo a passo solicitado da análise dos dados da planilha:
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### Passo 1: Análise dos Tipos de Dados
Ao analisar a planilha `Média de notas.csv`, identificamos que ela possui uma estrutura tabular contendo dados de **20 alunos**. Os tipos de dados mapeados por coluna são:
1. **Aluno**: Tipo **Texto / Categórico Nominal** (`object`). Armazena os nomes completos dos estudantes.
2. **Prova 1, Prova 2, Prova 3 e Prova 4**: Tipo **Numérico Contínuo / Decimal** (`float64`). Representa as notas individuais obtidas em cada avaliação (variando em uma escala de 0.0 a 10.0).
3. **Nota final**: Inicialmente vazia (valores nulos `NaN`), configurada como tipo **Numérico** para receber o processamento matemático subsequente.
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### Passo 2: Cálculo da Média Aritmética
A fórmula aplicada para obter a média aritmética simples foi:
$$\text{Média Final} = \frac{\text{Prova 1} + \text{Prova 2} + \text{Prova 3} + \text{Prova 4}}{4}$$
A planilha foi atualizada e salva com os resultados exatos. Abaixo, você confere a listagem consolidada gerada:
| Nome do Aluno | Prova 1 | Prova 2 | Prova 3 | Prova 4 | Média Final | Status (Corte 6.0) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Marcelo Barbosa** | 6.5 | 8.3 | 9.2 | 7.2 | **7.80** | Aprovado |
| **Rafaela Santos** | 8.3 | 4.5 | 7.5 | 4.5 | **6.20** | Aprovado |
| **Ronaldo Santos** | 7.0 | 2.1 | 8.9 | 8.9 | **6.72** | Aprovado |
| **Lucas Gabriel Ribeiro** | 5.9 | 9.8 | 6.4 | 6.1 | **7.05** | Aprovado |
| **Luana da Silva** | 9.2 | 5.6 | 3.1 | 9.8 | **6.92** | Aprovado |
| **Mariana Pereira** | 4.7 | 1.2 | 5.8 | 5.4 | **4.28** | ❌ Abaixo da Média |
| **Maria Eduarda Farias** | 8.8 | 7.7 | 4.2 | 10.0 | **7.68** | Aprovado |
| **Fernando Henrique Silva** | 6.1 | 6.9 | 9.7 | 2.3 | **6.25** | Aprovado |
| **Pedro Henrique Souza** | 7.2 | 3.4 | 8.0 | 6.7 | **6.32** | Aprovado |
| **Ana Paula Oliveira** | 0.0 | 0.5 | 7.2 | 8.0 | **3.92** | ❌ Abaixo da Média |
| **Natália Guimarães** | 5.5 | 4.8 | 5.1 | 3.6 | **4.75** | ❌ Abaixo da Média |
| **João Vitor Ferreira** | 8.0 | 8.9 | 2.8 | 0.0 | **4.92** | ❌ Abaixo da Média |
| **Rodrigo Almeida** | 7.9 | 2.2 | 6.9 | 6.9 | **5.98** | ❌ Abaixo da Média |
| **Gustavo Carvalho** | 6.4 | 9.1 | 7.6 | 4.3 | **6.85** | Aprovado |
| **Leticia Costa** | 9.9 | 1.0 | 9.4 | 7.8 | **7.02** | Aprovado |
| **Aline da Rocha** | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 5.0 | **6.60** | Aprovado |
| **Marcos Vinicius Lima** | 6.8 | 3.3 | 4.5 | 8.3 | **5.72** | ❌ Abaixo da Média |
| **Carla Cristina Castro** | 6.2 | 1.1 | 2.1 | 2.8 | **3.05** | ❌ Abaixo da Média |
| **Isabela da Costa** | 8.3 | 3.7 | 4.3 | 9.4 | **6.43** | Aprovado |
| **Bruna Oliveira** | 9.0 | 6.5 | 7.0 | 6.5 | **7.25** | Aprovado |
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### Passo 3: Fluxograma de Processamento e Infográfico de Dispersão
#### **Fluxograma Lógico de Dados**
O processamento seguiu a seguinte arquitetura de fluxo:
`[Entrada: Arquivo CSV]` ➔ `[Limpeza e Filtragem]` ➔ `[Cálculo Matricial das Médias]` ➔ `[Geração de Indicadores]` ➔ `[Plotagem de Gráficos Informativos]`
#### **Gráfico de Dispersão e Elementos Infográficos**
O gráfico abaixo foi gerado seguindo critérios profissionais de design e comunicação visual:
* **Cores Semânticas:** Pontos em **Azul** indicam alunos com média $\ge 6.0$ e pontos em **Vermelho** apontam notas inferiores.
* **Linha de Corte:** Uma linha verde tracejada indica visualmente o limite mínimo exigido (6.0).
* **Card de Indicadores:** Uma caixa de texto estatística foi integrada ao gráfico resumindo os dados gerais da turma.
Tentei no chat, claude e google studio mas pede para assinar o Pro.
