Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
2
respostas

Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

Prompt: Que tipo de dados esse arquivo contem ?
Este arquivo contém dados de um controle de notas escolares ou acadêmicas.

Analisando a estrutura, o arquivo é composto pelas seguintes informações:

Aluno: Uma lista com nomes de estudantes (como Marcelo Barbosa, Rafaela Santos, entre outros).  

Prova 1, Prova 2, Prova 3 e Prova 4: As notas numéricas que cada aluno obteve em quatro avaliações diferentes.  

Nota final: Uma coluna que se encontra vazia no momento, provavelmente destinada a receber o cálculo da média ou a soma das quatro provas anteriores.

Prompt: Calcule a média aritmética das notas de cada um dos alunos.
Aqui estão as médias aritméticas calculadas para cada um dos alunos. As médias foram arredondadas para duas casas decimais:
Aluno,Média Final
Marcelo Barbosa,7.80
Rafaela Santos,6.20
Ronaldo Santos,6.72
Lucas Gabriel Ribeiro,7.05
Luana da Silva,6.92
Mariana Pereira,4.28
Maria Eduarda Farias,7.68
Fernando Henrique Silva,6.25
Pedro Henrique Souza,6.32
Ana Paula Oliveira,3.92
Natália Guimarães,4.75
João Vitor Ferreira,4.92
Rodrigo Almeida,5.98
Gustavo Carvalho,6.85
Leticia Costa,7.02
Aline da Rocha,6.60
Marcos Vinicius Lima,5.72
Carla Cristina Castro,3.05
Isabela da Costa,6.43
Bruna Oliveira,7.25

Prompt: Crie um gráfico de dispersão das médias dos estudantes
grafico de dispersao
O gráfico de dispersão com as médias finais dos estudantes foi gerado e salvo com sucesso.

Nele, você pode visualizar cada estudante no eixo horizontal (X) e a sua respectiva média aritmética final no eixo vertical (Y), facilitando a identificação de notas mais altas ou mais baixas de forma pontual. O arquivo de imagem gerado pode ser visualizado logo acima.

2 respostas
solução!

Oi, David, como vai?

O exercício foi realizado com clareza e seguindo bem a proposta da atividade. Os três prompts utilizados mostram uma progressão lógica: primeiro entender os dados, depois calcular as médias e, por fim, gerar a visualização. Essa abordagem de ir refinando a conversa com o modelo é exatamente o tipo de prática que torna o uso de IAs generativas mais eficiente.

O gráfico de dispersão gerado comunica bem a distribuição das médias, permitindo identificar rapidamente quem está com desempenho mais alto ou mais baixo entre os estudantes.

Uma dica interessante para explorar em seguida seria pedir ao modelo que identificasse padrões nos dados, como quais alunos estão abaixo de uma média mínima de aprovação, ou que sugerisse uma análise comparativa entre as provas para ver em qual delas o desempenho geral foi melhor ou pior. Esse tipo de pergunta aproveita bem o potencial analítico dos modelos de IA.

Parabéns pelo exercício, David, e obrigado por compartilhar o resultado por aqui.

O fórum está à disposição sempre que precisar.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Anexei o arquivo disponibilizado, depois dei os seguintes comandos/prompts: 1- analise que tipos de dados esta planilha contém; 2- calcule a média aritmética das notas de cada um dos alunos; 3- gere um gráfico, como o de dispersão das médias dos estudantes. abaixo segue a imagem do gráfico gerado