Nesta aula aprendi como diferentes técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas para resolver problemas reais. A classificação é útil quando queremos prever categorias, como espécies de flores, enquanto a regressão permite estimar valores contínuos, como o nível de engajamento de uma transmissão. Além disso, entender métricas de avaliação, como matriz de confusão para classificação e erro médio para regressão, é essencial para verificar se o modelo está apresentando bons resultados. Esses exemplos ajudam a compreender como a Inteligência Artificial pode apoiar a tomada de decisões em diferentes áreas.
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