Uma sugestão, é simples, mas pode ser útil para iniciantes.
Facilitando visualizaçao da matriz de dados resultantes da vetorização e, auxiliar quem esta iniciando a visualizar melhor, por exemplo, a repetição da palavras viajar que recebe o valor 1 na ultima coluna, com isso intuir que pode ser medido quão próximos esses vetores estão.
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer #BoW e contagem de frequencia para vetorizar
import pandas as pd
# Conjunto de frases
frases = ["Eu amo viajar para o Japão",
"Viajar é incrível",
"Quero conhecer o Japão"]
# Criando o modelo BoW
vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(frases)
# Exibir matriz resultante
print(vectorizer.get_feature_names_out())
print(X.toarray())
#Converter o array para dataframe
df = pd.DataFrame(X.toarray(), columns=vectorizer.get_feature_names_out())
df[vectorizer.get_feature_names_out()] = X.toarray()
display(df)
