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05 Mão na massa: heatmap de correlação

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Ao analisar o mapa de calor da matriz de correlação, percebi que o preço de venda das casas está mais relacionado à área do primeiro andar, à capacidade da garagem, à quantidade de banheiros e à qualidade da cozinha, todas com correlação positiva. Isso indica que casas maiores, com melhor infraestrutura e acabamentos, tendem a ter preços mais elevados.

Também observei uma correlação positiva muito forte entre a existência de um segundo andar e a área do segundo andar, o que é esperado. Por outro lado, noto uma correlação negativa entre a área do primeiro andar e a presença de um segundo andar, sugerindo uma redistribuição da área construída. As variáveis que apresentam correlação próxima de zero indicam pouca relação linear com o preço de venda.

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Olá, John Lenon! Como vai?

Você mandou muito bem na análise da matriz de correlação!

Sua resposta mostra clareza ao identificar as variáveis mais relacionadas ao preço de venda, profundidade ao destacar correlações positivas e negativas relevantes e precisão ao reconhecer aquelas próximas de zero como pouco significativas.

Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

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