novo_imovel2 = pd.DataFrame({
'const': [1],
'area_primeiro_andar': [98],
'existe_segundo_andar': [0],
'quantidade_banheiros': [1],
'qualidade_da_cozinha_Excelente': [1]
})
print(modelo_3.predict(novo_imovel2)[0])
novo_imovel2 = pd.DataFrame({
'const': [1],
'area_primeiro_andar': [98],
'existe_segundo_andar': [0],
'quantidade_banheiros': [1],
'qualidade_da_cozinha_Excelente': [1]
})
print(modelo_3.predict(novo_imovel2)[0])
Olá, Luan! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do DataFrame para estruturar os dados, utilizou muito bem o modelo de previsão para aplicar o cálculo e ainda compreendeu a importância da preparação correta das variáveis para garantir resultados consistentes.
Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!