Biografia

I believe that Design combined with Engineering can help us solve complex problems, but just the two of them can’t do much thing. We need engaged people. So, I understand that every problem is solved by people, with people and for the people using Design and Engineering as the means to the solution. Therefore, I really appreciate collaborating with projects that change the way businesses and industries operate in order to make positive impact to people.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 15/07/2020
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 15/07/2020
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 15/07/2020 Data de finalização: 16/07/2020
    Clusterização de dados: segmentação de clientes
  • Data de início: 11/02/2020 Data de finalização: 24/02/2020
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 07/07/2020 Data de finalização: 08/07/2020
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 22/04/2020 Data de finalização: 23/04/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 23/04/2020 Data de finalização: 25/04/2020
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 12/11/2019 Data de finalização: 12/12/2019
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 04/07/2020 Data de finalização: 04/07/2020
    Data Science: previsão com o ARIMA
  • Data de início: 11/04/2020 Data de finalização: 12/04/2020
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 06/03/2020 Data de finalização: 10/03/2020
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 11/03/2020 Data de finalização: 16/03/2020
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 05/05/2020 Data de finalização: 06/05/2020
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 05/07/2020 Data de finalização: 05/07/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 06/07/2020 Data de finalização: 06/07/2020
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 19/07/2020 Data de finalização: 19/07/2020
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 08/04/2020 Data de finalização: 11/04/2020
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 21/03/2020 Data de finalização: 22/03/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 22/03/2020 Data de finalização: 26/03/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 30/03/2020 Data de finalização: 02/04/2020
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 19/09/2020 Data de finalização: 19/09/2020
    Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades
  • Data de início: 01/07/2020 Data de finalização: 01/07/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 02/07/2020 Data de finalização: 02/07/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 29/06/2020 Data de finalização: 29/06/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 09/07/2020 Data de finalização: 09/07/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 30/06/2020 Data de finalização: 30/06/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 02/07/2020 Data de finalização: 04/07/2020
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 30/06/2020 Data de finalização: 30/06/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 09/07/2020 Data de finalização: 09/07/2020
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 17/07/2020 Data de finalização: 18/07/2020
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 26/12/2019 Data de finalização: 06/02/2020
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 20/03/2020 Data de finalização: 20/03/2020
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 16/03/2020 Data de finalização: 19/03/2020
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 29/02/2020 Data de finalização: 05/03/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 25/02/2020 Data de finalização: 29/02/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 27/04/2020 Data de finalização: 28/04/2020
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 19/09/2020 Data de finalização: 19/09/2020
    UX Research: Criando personas com análise estatística
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