Certificamos que Bruno Katekawa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/11/2019 a 19/09/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/11/2019 a 12/12/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/12/2019 a 06/02/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 11/02/2020 a 24/02/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/02/2020 a 29/02/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/02/2020 a 05/03/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/03/2020 a 10/03/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/03/2020 a 16/03/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/04/2020 a 12/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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UX & Design - 10h
- UX Research: Criando personas com análise estatística (de 19/09/2020 a 19/09/2020) 10h
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Data Science - 241h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/07/2020 a 05/07/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/06/2020 a 29/06/2020) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 06/07/2020 a 06/07/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 05/05/2020 a 06/05/2020) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/06/2020 a 30/06/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 01/07/2020 a 01/07/2020) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 30/06/2020 a 30/06/2020) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 02/07/2020 a 02/07/2020) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 22/04/2020 a 23/04/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/03/2020 a 22/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/03/2020 a 26/03/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/07/2020 a 04/07/2020) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/03/2020 a 02/04/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/04/2020 a 11/04/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 15/07/2020 a 15/07/2020) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 17/07/2020 a 18/07/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 27/04/2020 a 28/04/2020) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 15/07/2020 a 15/07/2020) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/03/2020 a 19/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/03/2020 a 20/03/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 23/04/2020 a 25/04/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 15/07/2020 a 16/07/2020) 8h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 04/07/2020 a 04/07/2020) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 19/07/2020 a 19/07/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 4h
- Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 19/09/2020 a 19/09/2020) 4h
