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Data Science

Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!

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Data Science

Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises mais avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados floresceu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce também a demanda por especialistas na área.

  • Por que estudar Data Science?

Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.

Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.

Além disso, vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.

Se você quer trabalhar com Data Science, esta Formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.

Mergulhe de cabeça nos dados!

Com quem você irá aprender

Passo a passo

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    Começando com Data Science

    Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho e dia a dia e como extrair o máximo desse recurso!

    Nesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy ou Pandas.

    No Pandas, você irá se aprofundar um pouco mais: é uma das mais usadas pois fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e fáceis de usar.

    Vamos começar?

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    Modelos de Data Science

    Trabalhe com séries temporais e analise dados de uma maneira prática e realista! Agora você irá aprender a utilizar a técnica de Regressão Linear para demonstrar os impactos das variáveis disponibilizadas em um dataset. À continuação, você utilizará visualizações para entender a distribuição de seus dados, e será capaz de comparar e salvar os melhores modelos.

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    Visualização de dados

    Avance na área de dados conhecendo a importância do uso dos gráficos para a visualização dos dados! Você aprenderá a escolher as melhores formas de mostrar informações valiosas e impactar a sua audiência.

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    Testes com Data Science

    Chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.