[Sugestão] Projeto desafio 1: vendas online V2

#Projeto desafio 1: vendas online V2
https://raw.githubusercontent.com/MARINALDOSOUZA/Pandas_tranformacao_e_manipulacao_de_dados/refs/heads/main/Projeto_vendas_online_V2

Mudanças Implementadas no Código

1. Função otimizar_tipos()
   Analisa o conteúdo de cada coluna do DataFrame.

Converte:

float64 para float32 (menor uso de memória, com boa precisão).

int64 para o menor tipo possível (int8, int16, int32) conforme os valores.

Colunas object com alta repetição para o tipo category, otimizando armazenamento.

1. Aplicação da Otimização
   Após o tratamento inicial dos dados JSON: o CSV já é salvo com tipos otimizados.

Durante o carregamento do CSV: garante baixo consumo de memória mesmo com arquivos de outras origens.

Vantagens para o Projeto

1. Redução do Consumo de Memória
   Permite o processamento de volumes maiores de dados.

Evita erros como "MemoryError" em sistemas com pouca RAM.

1. Maior Performance
   Operações como agrupamentos, filtros e ordenações são executadas mais rapidamente.

A experiência de uso no menu de análise e geração de gráficos é mais fluida.

1. Eficiência de Recursos
   O código se torna mais econômico no uso de recursos computacionais.

Contribui para um ambiente de execução mais estável.

Conclusão
As melhorias tornam o código mais eficiente, escalável e preparado para grandes volumes de dados em aplicações reais.