import pandas as pd
#Desafio 1
dados = pd.read_json('/content/dados_vendas_clientes.json')
dados = pd.json_normalize(dados['dados_vendas'])
dados
#Desafio 2
dados = pd.read_json('/content/dados_locacao_imoveis.json')
dados = pd.json_normalize(dados['dados_locacao'])
dados
Olá, Vinicius! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso de pd.read_json para carregar os dados com Python, utilizou muito bem o pd.json_normalize para estruturar os registros e ainda compreendeu a importância da organização em DataFrame para facilitar a análise.
Uma dica interessante para o futuro é aplicar mais filtros para visualizar outras colunas específicas. Um exemplo:
dados_filtrados = dados[['cliente', 'valor_venda']]
dados_filtrados.head()
Isso faz o programa exibir somente as informações mais relevantes para análise.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!