Solucionado
Eu criei essa função para exercitar e não ficar tão repetitivo:
def unlist(df,columns):
explosion = df.explode(columns)
explosion.reset_index(drop=True,inplace=True)
return explosion
E fiz um teste para remover os caracteres de outra forma:
df_vendas['Valor da compra'] = df_vendas['Valor da compra'].replace(r'[R$]', '', regex=True).replace(r'[,]', '.', regex=True)
Bom dia, William! Como está?
Incrível! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Notei que você utilizou o explode() para transformar listas em linhas individuais, aplicou de forma eficaz o reset_index() para reorganizar o DataFrame e compreendeu a importância do replace() com regex para padronizar valores numéricos com símbolos e vírgulas.
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