Olá, Mariana, tudo bem?
No código do instrutor está calculando a diferença entre as avaliações Depois_WatchTogether e Antes_WatchTogether e passando essa diferença diretamente para o teste de Wilcoxon. Esse procedimento utiliza a hipótese alternativa padrão, que é bilateral (isto é, testa se há qualquer diferença, seja positiva ou negativa).
stat, p_valor = wilcoxon(df_wt['Depois_WatchTogether'] - df_wt['Antes_WatchTogether'])
Agora, vamos analisar o seu código:
# Aplicando o teste de wilcoxon
stats, p_valor = wilcoxon(depois, antes, alternative="greater")
No seu código, você está passando os valores "depois" e "antes" separadamente para a função wilcoxon e especificando o parâmetro alternative="greater".
A principal diferença aqui é o parâmetro alternative="greater". Esse parâmetro altera a hipótese alternativa do teste. No teste do instrutor, a hipótese alternativa padrão (bilateral) é usada, enquanto no seu código, você está testando especificamente se "Depois_WatchTogether" é maior que "Antes_WatchTogether".
Para obter um resultado mais próximo ao do instrutor, você pode remover o parâmetro alternative do seu código:
antes = df_wt['Antes_WatchTogether']
depois = df_wt['Depois_WatchTogether']
# Importando o teste de wilcoxon
from scipy.stats import wilcoxon
# Aplicando o teste de wilcoxon
stats, p_valor = wilcoxon(depois, antes)
print(p_valor)
Espero que isso tenha esclarecido suas dúvidas!
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Abraços e bons estudos!
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