coloquei a variável SEED, porem ele ainda continua sendo aleatório
SEED = 20
treino_x, teste_x, treino_y, teste_y = train_test_split(x,y, random_state = 20, test_size = 0.25, stratify = y)
print("treinamentos com %d elementos e testaremos com %d elementeos" % (len(treino_x), len(teste_x)))
modelo = LinearSVC()
modelo.fit(treino_x,treino_y)
previsoes = modelo.predict(teste_x)
acuracia = accuracy_score(teste_y, previsoes) * 100
print("o resultado foi de %.2f%%" % acuracia)
![]( )
e se eu rodar denovo
![]( )