Desafio:
Você trabalha como Analista de Dados em uma empresa de varejo e recebeu a tarefa de criar uma figura com subplots que apresente a variação no número de vendas em quatro diferentes lojas ao longo de um ano. A gerência da empresa precisa visualizar de forma clara as tendências de vendas em cada loja, para que possam tomar decisões estratégicas sobre os estoques e ações de marketing. Para isso, você deve criar quatro subplots dispostos em duas linhas e duas colunas, onde cada subplot representa uma loja diferente. Nesse desafio, cada subplot deve apresentar um gráfico de linhas que mostre a variação do número de vendas ao longo dos meses do ano.
Dados:
lojas = ['A', 'B', 'C', 'D']
vendas_2022 = {'Jan': [100, 80, 150, 50],
'Fev': [120, 90, 170, 60],
'Mar': [150, 100, 200, 80],
'Abr': [180, 110, 230, 90],
'Mai': [220, 190, 350, 200],
'Jun': [230, 150, 280, 120],
'Jul': [250, 170, 300, 140],
'Ago': [260, 180, 310, 150],
'Set': [240, 160, 290, 130],
'Out': [220, 140, 270, 110],
'Nov': [400, 220, 350, 190],
'Dez': [300, 350, 400, 250]
}
Solução:
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10,4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.7, wspace=0.3)
for i, ax in enumerate(axs.flat):
loja = lojas[i]
ax.plot(df_lojas.columns.to_list(), df_lojas.loc[loja])
ax.set_title(f"Loja {loja}", fontsize=10)
ax.set_ylabel("Vendas")
ax.set_xlabel("Mês")
ax.grid()
y_min = 20
y_max = 450
for ax in axs.ravel():
ax.set_ylim(y_min, y_max)
Saída:
