import pandas as pd
lojas = ['A', 'B', 'C', 'D']
vendas_2022 = {'Jan': [100, 80, 150, 50],
'Fev': [120, 90, 170, 60],
'Mar': [150, 100, 200, 80],
'Abr': [180, 110, 230, 90],
'Mai': [220, 190, 350, 200],
'Jun': [230, 150, 280, 120],
'Jul': [250, 170, 300, 140],
'Ago': [260, 180, 310, 150],
'Set': [240, 160, 290, 130],
'Out': [220, 140, 270, 110],
'Nov': [400, 220, 350, 190],
'Dez': [300, 350, 400, 250]
}
df = pd.DataFrame(vendas_2022, index=lojas)
df
df.info()
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 6))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.3)
fig.suptitle('Vendas no período de janeiro a dezembro de 2022 nas lojas A,B,C e D')
axs[0,0].plot(df.loc['A'], color='blue')
axs[0, 0].set_title('Vendas na loja A')
axs[0, 0].set_xlabel('Mês')
axs[0, 0].set_ylabel('Vendas')
axs[0, 1].plot(df.loc['B'], color='orange')
axs[0, 1].set_title('Vendas na loja B')
axs[0, 1].set_xlabel('Mês')
axs[0, 1].set_ylabel('Vendas')
axs[1,0].plot(df.loc['C'], color='green')
axs[1,0].set_title('Vendas na loja C')
axs[1,0].set_xlabel('Mês')
axs[1,0].set_ylabel('Vendas')
axs[1,1].plot(df.loc['D'], color='red')
axs[1,1].set_title('Vendas na loja D')
axs[1,1].set_xlabel('Mês')
axs[1,1].set_ylabel('Vendas')
for ax in axs.flat:
ax.set_xlabel('Mês')
ax.set_ylabel('Número de vendas')
plt.show()
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