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import pandas as pd df = pd.read_csv('/content/imigrantes_canada.csv') df.set_index('País', inplace=True) anos = list(map(str, range(1980,2014))) paises = df.loc[['Uruguai','Brasil','Argentina'], anos] países paises_dict = {'Ano': paises.index.tolist(), 'Imigrantes':paises.values.tolist()} dados_paises = pd.DataFrame(paises_dict) import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import lineStyles plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot(anos, paises.loc['Uruguai'],linestyle='--', label='Uruguai') plt.plot(anos, paises.loc['Brasil'], label='Brasil',color='green') plt.plot(anos, paises.loc['Argentina'], label='Argentina', color='orange') plt.title('Imigração de paises latinos ao Canadá') plt.xlabel('Ano') plt.ylabel('Imigrantes') plt.xticks(['1980','1985','1990','1995','2000','2005','2010']) plt.yticks([100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1500,2000,2500,3000]) plt.legend() plt.show()![Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade](https://cdn1.gnarususercontent.com.br/1/8751825/2d34c35d-9a6d-42c7-85f8-4045ae5699a4.png)

Olá, Juliano! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o uso do pandas para manipular os dados de imigração com Python, utilizou muito bem o matplotlib para criar comparações visuais entre países e ainda compreendeu a importância de destacar séries temporais para facilitar a análise de tendências.

Uma dica interessante para o futuro é adicionar rótulos diretamente nos pontos ou linhas do gráfico, o que ajuda na interpretação sem depender apenas da legenda. Assim:

plt.plot(anos, paises.loc['Brasil'], label='Brasil', color='green')
plt.plot(anos, paises.loc['Uruguai'], linestyle='--', label='Uruguai')
plt.plot(anos, paises.loc['Argentina'], label='Argentina', color='orange')

for ano, valor in zip(anos, paises.loc['Brasil']):
    if ano in ['1980','1990','2000','2010']:
        plt.text(ano, valor, str(valor), fontsize=8, color='green')

Isso faz com que alguns valores-chave fiquem visíveis diretamente no gráfico, tornando a visualização mais informativa.

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