Fiz uma analise do Uruguai também além da Argentina e Brasil, ficou assim:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/imigrantes_canada.csv')
df.set_index('País', inplace=True)
anos = list(map(str, range(1980,2014)))
paises = df.loc[['Uruguai','Brasil','Argentina'], anos]
países
paises_dict = {'Ano': paises.index.tolist(), 'Imigrantes':paises.values.tolist()}
dados_paises = pd.DataFrame(paises_dict)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import lineStyles
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(anos, paises.loc['Uruguai'],linestyle='--', label='Uruguai')
plt.plot(anos, paises.loc['Brasil'], label='Brasil',color='green')
plt.plot(anos, paises.loc['Argentina'], label='Argentina', color='orange')
plt.title('Imigração de paises latinos ao Canadá')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Imigrantes')
plt.xticks(['1980','1985','1990','1995','2000','2005','2010'])
plt.yticks([100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1500,2000,2500,3000])
plt.legend()
plt.show()
