Vamos analisar a técnica de cada questão :
Self-consistency : Útil para gerar várias respostas e escolher a mais coerente, mas não garante que o modelo vá detalhar cada etapa do projeto.
Few-shot prompting : Fornece exemplos para guiar o modelo, mas o foco é em replicar padrões, não necessariamente em pensar passo a passo.
Chain of thought prompting : É justamente a técnica que força o modelo a raciocinar de forma sequencial e detalhada, analisando cada fase do projeto antes de chegar à conclusão.
Zero-shot prompting : Pode gerar respostas criativas, mas sem estrutura detalhada garantida.
Opção correta : Chain of thought prompting, pois permite uma análise detalhada de cada fase do projeto de forma sequencial. É muito usado em problemas complexos porque obriga o modelo a "pensar em voz alta".
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